Class: TencentCloud::Tione::V20211111::CreateTrainingModelRequest

Inherits:

Common::AbstractModel

• Object
• Common::AbstractModel
• TencentCloud::Tione::V20211111::CreateTrainingModelRequest

Defined in:

lib/v20211111/models.rb

Overview

CreateTrainingModel请求参数结构体

Instance Attribute Summary

• #AlgorithmFramework ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #AutoClean ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #AutoMLTaskId ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #ImportMethod ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #IsQAT ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #MaxReservedModels ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #ModelCleanPeriod ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #ModelFormat ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #ModelMoveMode ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #ModelOutputPath ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #ModelVersionType ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #ReasoningEnvironment ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #ReasoningEnvironmentId ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #ReasoningEnvironmentSource ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #ReasoningImageInfo ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #Tags ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #TrainingJobId ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #TrainingJobName ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #TrainingJobVersion ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #TrainingModelCosPath ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #TrainingModelId ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #TrainingModelIndex ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #TrainingModelName ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #TrainingModelSource ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #TrainingModelVersion ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

• #TrainingPreference ⇒ Object

  MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本 枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL.

Instance Method Summary

• #deserialize(params) ⇒ Object
• #initialize(importmethod = nil, reasoningenvironmentsource = nil, trainingmodelname = nil, tags = nil, trainingjobname = nil, trainingmodelcospath = nil, algorithmframework = nil, reasoningenvironment = nil, trainingmodelindex = nil, trainingmodelversion = nil, reasoningimageinfo = nil, modelmovemode = nil, trainingjobid = nil, trainingmodelid = nil, modeloutputpath = nil, trainingmodelsource = nil, trainingpreference = nil, automltaskid = nil, trainingjobversion = nil, modelversiontype = nil, modelformat = nil, reasoningenvironmentid = nil, autoclean = nil, maxreservedmodels = nil, modelcleanperiod = nil, isqat = nil) ⇒ CreateTrainingModelRequest constructor

  A new instance of CreateTrainingModelRequest.

Constructor Details

#initialize(importmethod = nil, reasoningenvironmentsource = nil, trainingmodelname = nil, tags = nil, trainingjobname = nil, trainingmodelcospath = nil, algorithmframework = nil, reasoningenvironment = nil, trainingmodelindex = nil, trainingmodelversion = nil, reasoningimageinfo = nil, modelmovemode = nil, trainingjobid = nil, trainingmodelid = nil, modeloutputpath = nil, trainingmodelsource = nil, trainingpreference = nil, automltaskid = nil, trainingjobversion = nil, modelversiontype = nil, modelformat = nil, reasoningenvironmentid = nil, autoclean = nil, maxreservedmodels = nil, modelcleanperiod = nil, isqat = nil) ⇒ CreateTrainingModelRequest

Returns a new instance of CreateTrainingModelRequest.

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1233

def initialize(importmethod=nil, reasoningenvironmentsource=nil, trainingmodelname=nil, tags=nil, trainingjobname=nil, trainingmodelcospath=nil, algorithmframework=nil, reasoningenvironment=nil, trainingmodelindex=nil, trainingmodelversion=nil, reasoningimageinfo=nil, modelmovemode=nil, trainingjobid=nil, trainingmodelid=nil, modeloutputpath=nil, trainingmodelsource=nil, trainingpreference=nil, automltaskid=nil, trainingjobversion=nil, modelversiontype=nil, modelformat=nil, reasoningenvironmentid=nil, autoclean=nil, maxreservedmodels=nil, modelcleanperiod=nil, isqat=nil)
  @ImportMethod = importmethod
  @ReasoningEnvironmentSource = reasoningenvironmentsource
  @TrainingModelName = trainingmodelname
  @Tags = tags
  @TrainingJobName = trainingjobname
  @TrainingModelCosPath = trainingmodelcospath
  @AlgorithmFramework = algorithmframework
  @ReasoningEnvironment = reasoningenvironment
  @TrainingModelIndex = trainingmodelindex
  @TrainingModelVersion = trainingmodelversion
  @ReasoningImageInfo = reasoningimageinfo
  @ModelMoveMode = modelmovemode
  @TrainingJobId = trainingjobid
  @TrainingModelId = trainingmodelid
  @ModelOutputPath = modeloutputpath
  @TrainingModelSource = trainingmodelsource
  @TrainingPreference = trainingpreference
  @AutoMLTaskId = automltaskid
  @TrainingJobVersion = trainingjobversion
  @ModelVersionType = modelversiontype
  @ModelFormat = modelformat
  @ReasoningEnvironmentId = reasoningenvironmentid
  @AutoClean = autoclean
  @MaxReservedModels = maxreservedmodels
  @ModelCleanPeriod = modelcleanperiod
  @IsQAT = isqat
end

Instance Attribute Details

#AlgorithmFramework ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def AlgorithmFramework
  @AlgorithmFramework
end

#AutoClean ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def AutoClean
  @AutoClean
end

#AutoMLTaskId ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def AutoMLTaskId
  @AutoMLTaskId
end

#ImportMethod ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def ImportMethod
  @ImportMethod
end

#IsQAT ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def IsQAT
  @IsQAT
end

#MaxReservedModels ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def MaxReservedModels
  @MaxReservedModels
end

#ModelCleanPeriod ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def ModelCleanPeriod
  @ModelCleanPeriod
end

#ModelFormat ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def ModelFormat
  @ModelFormat
end

#ModelMoveMode ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def ModelMoveMode
  @ModelMoveMode
end

#ModelOutputPath ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def ModelOutputPath
  @ModelOutputPath
end

#ModelVersionType ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def ModelVersionType
  @ModelVersionType
end

#ReasoningEnvironment ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def ReasoningEnvironment
  @ReasoningEnvironment
end

#ReasoningEnvironmentId ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def ReasoningEnvironmentId
  @ReasoningEnvironmentId
end

#ReasoningEnvironmentSource ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def ReasoningEnvironmentSource
  @ReasoningEnvironmentSource
end

#ReasoningImageInfo ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def ReasoningImageInfo
  @ReasoningImageInfo
end

#Tags ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def Tags
  @Tags
end

#TrainingJobId ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def TrainingJobId
  @TrainingJobId
end

#TrainingJobName ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def TrainingJobName
  @TrainingJobName
end

#TrainingJobVersion ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def TrainingJobVersion
  @TrainingJobVersion
end

#TrainingModelCosPath ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def TrainingModelCosPath
  @TrainingModelCosPath
end

#TrainingModelId ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def TrainingModelId
  @TrainingModelId
end

#TrainingModelIndex ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def TrainingModelIndex
  @TrainingModelIndex
end

#TrainingModelName ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def TrainingModelName
  @TrainingModelName
end

#TrainingModelSource ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def TrainingModelSource
  @TrainingModelSource
end

#TrainingModelVersion ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def TrainingModelVersion
  @TrainingModelVersion
end

#TrainingPreference ⇒ Object

MODEL：导入新模型VERSION：导入新版本EXIST：导入现有版本枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL

Parameters:

• ImportMethod: —

  导入方式

• ReasoningEnvironmentSource: —

  推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）

• TrainingModelName: —

  模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

• Tags: —

  标签配置

• TrainingJobName: —

  训练任务名称

• TrainingModelCosPath: —

  模型来源cos目录，以/结尾

• AlgorithmFramework: —

  算法框架 （PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION/ONNX)

• ReasoningEnvironment: —

  推理环境

• TrainingModelIndex: —

  训练指标，最多支持1000字符

• TrainingModelVersion: —

  模型版本

• ReasoningImageInfo: —

  自定义推理环境

• ModelMoveMode: —

  模型移动方式（CUT/COPY）

• TrainingJobId: —

  训练任务ID

• TrainingModelId: —

  模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）

• ModelOutputPath: —

  模型存储cos目录

• TrainingModelSource: —

  模型来源 （JOB/COS）

• TrainingPreference: —

  模型偏好

• AutoMLTaskId: —

  自动学习任务ID（已废弃）

• TrainingJobVersion: —

  任务版本

• ModelVersionType: —

  模型版本类型；

• ModelFormat: —

  模型格式 （PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE_BERT/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION/HUGGING_FACE_STABLE_DIFFUSION_LORA/WEB_UI_STABLE_DIFFUSION）

• ReasoningEnvironmentId: —

  推理镜像ID

• AutoClean: —

  模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型

• MaxReservedModels: —

  模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)

• ModelCleanPeriod: —

  模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)

• IsQAT: —

  是否QAT模型

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1231

def TrainingPreference
  @TrainingPreference
end

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ Object

# File 'lib/v20211111/models.rb', line 1262

def deserialize(params)
  @ImportMethod = params['ImportMethod']
  @ReasoningEnvironmentSource = params['ReasoningEnvironmentSource']
  @TrainingModelName = params['TrainingModelName']
  unless params['Tags'].nil?
    @Tags = []
    params['Tags'].each do |i|
      tag_tmp = Tag.new
      tag_tmp.deserialize(i)
      @Tags << tag_tmp
    end
  end
  @TrainingJobName = params['TrainingJobName']
  unless params['TrainingModelCosPath'].nil?
    @TrainingModelCosPath = CosPathInfo.new
    @TrainingModelCosPath.deserialize(params['TrainingModelCosPath'])
  end
  @AlgorithmFramework = params['AlgorithmFramework']
  @ReasoningEnvironment = params['ReasoningEnvironment']
  @TrainingModelIndex = params['TrainingModelIndex']
  @TrainingModelVersion = params['TrainingModelVersion']
  unless params['ReasoningImageInfo'].nil?
    @ReasoningImageInfo = ImageInfo.new
    @ReasoningImageInfo.deserialize(params['ReasoningImageInfo'])
  end
  @ModelMoveMode = params['ModelMoveMode']
  @TrainingJobId = params['TrainingJobId']
  @TrainingModelId = params['TrainingModelId']
  unless params['ModelOutputPath'].nil?
    @ModelOutputPath = CosPathInfo.new
    @ModelOutputPath.deserialize(params['ModelOutputPath'])
  end
  @TrainingModelSource = params['TrainingModelSource']
  @TrainingPreference = params['TrainingPreference']
  @AutoMLTaskId = params['AutoMLTaskId']
  @TrainingJobVersion = params['TrainingJobVersion']
  @ModelVersionType = params['ModelVersionType']
  @ModelFormat = params['ModelFormat']
  @ReasoningEnvironmentId = params['ReasoningEnvironmentId']
  @AutoClean = params['AutoClean']
  @MaxReservedModels = params['MaxReservedModels']
  @ModelCleanPeriod = params['ModelCleanPeriod']
  @IsQAT = params['IsQAT']
end