Class: TencentCloud::Tione::V20211111::CreateDatasetRequest

Inherits:
Common::AbstractModel
  • Object
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Defined in:
lib/v20211111/models.rb

Overview

CreateDataset请求参数结构体

Instance Attribute Summary collapse

Instance Method Summary collapse

Constructor Details

#initialize(datasetname = nil, datasettype = nil, storagedatapath = nil, storagelabelpath = nil, datasettags = nil, annotationstatus = nil, annotationtype = nil, annotationformat = nil, schemainfos = nil, isschemaexisted = nil, contenttype = nil, datasetscene = nil, scenetags = nil, cfsconfig = nil) ⇒ CreateDatasetRequest

Returns a new instance of CreateDatasetRequest.



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 486

def initialize(datasetname=nil, datasettype=nil, storagedatapath=nil, storagelabelpath=nil, datasettags=nil, annotationstatus=nil, annotationtype=nil, annotationformat=nil, schemainfos=nil, isschemaexisted=nil, contenttype=nil, datasetscene=nil, scenetags=nil, cfsconfig=nil)
  @DatasetName = datasetname
  @DatasetType = datasettype
  @StorageDataPath = storagedatapath
  @StorageLabelPath = storagelabelpath
  @DatasetTags = datasettags
  @AnnotationStatus = annotationstatus
  @AnnotationType = annotationtype
  @AnnotationFormat = annotationformat
  @SchemaInfos = schemainfos
  @IsSchemaExisted = isschemaexisted
  @ContentType = contenttype
  @DatasetScene = datasetscene
  @SceneTags = scenetags
  @CFSConfig = cfsconfig
end

Instance Attribute Details

#AnnotationFormat ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def AnnotationFormat
  @AnnotationFormat
end

#AnnotationStatus ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def AnnotationStatus
  @AnnotationStatus
end

#AnnotationType ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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486
 
# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def AnnotationType
  @AnnotationType
end

#CFSConfig ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def CFSConfig
  @CFSConfig
end

#ContentType ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def ContentType
  @ContentType
end

#DatasetName ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def DatasetName
  @DatasetName
end

#DatasetScene ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



484
485
486
 
# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def DatasetScene
  @DatasetScene
end

#DatasetTags ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def DatasetTags
  @DatasetTags
end

#DatasetType ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def DatasetType
  @DatasetType
end

#IsSchemaExisted ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def IsSchemaExisted
  @IsSchemaExisted
end

#SceneTags ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def SceneTags
  @SceneTags
end

#SchemaInfos ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def SchemaInfos
  @SchemaInfos
end

#StorageDataPath ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def StorageDataPath
  @StorageDataPath
end

#StorageLabelPath ⇒ Object

TYPE_DATASET_TEXT，文本TYPE_DATASET_IMAGE，图片TYPE_DATASET_TABLE，表格TYPE_DATASET_OTHER，其他STATUS_NON_ANNOTATED，未标注STATUS_ANNOTATED，已标注ANNOTATION_TYPE_CLASSIFICATION，图片分类ANNOTATION_TYPE_DETECTION，目标检测ANNOTATION_TYPE_SEGMENTATION，图片分割ANNOTATION_TYPE_TRACKING，目标跟踪ANNOTATION_TYPE_OCR，OCR ANNOTATION_TYPE_TEXT_CLASSIFICATION，文本分类ANNOTATION_FORMAT_TI，TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_PASCAL，Pascal Voc ANNOTATION_FORMAT_COCO，COCO ANNOTATION_FORMAT_FILE，文件目录结构ANNOTATION_FORMAT_TEXT_TI，文本类型TI平台格式ANNOTATION_FORMAT_TXT，文本类型TXT格式ANNOTATION_FORMAT_CSV，文本类型CSV格式ANNOTATION_FORMAT_JSON，文本类型JSON格式TYPE_TEXT_LINE，按行TYPE_TEXT_FILE，按文件

Parameters:

  • DatasetName: —

    数据集名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线“_”、短横“-”，只能以中英文、数字开头

  • DatasetType: —

    数据集类型:

  • StorageDataPath: —

    数据源cos路径

  • StorageLabelPath: —

    数据集标签cos存储路径

  • DatasetTags: —

    数据集标签

  • AnnotationStatus: —

    数据集标注状态:

  • AnnotationType: —

    标注类型:

  • AnnotationFormat: —

    标注格式:

  • SchemaInfos: —

    表头信息

  • IsSchemaExisted: —

    数据是否存在表头

  • ContentType: —

    导入文件粒度

  • DatasetScene: —

    数据集建模一级类别。LLM,CV,STRUCTURE,OTHER

  • SceneTags: —

    数据集标签。

  • CFSConfig: —

    数据集CFS配置。仅支持LLM场景



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 484

def StorageLabelPath
  @StorageLabelPath
end

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ Object 



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# File 'lib/v20211111/models.rb', line 503

def deserialize(params)
  @DatasetName = params['DatasetName']
  @DatasetType = params['DatasetType']
  unless params['StorageDataPath'].nil?
    @StorageDataPath = CosPathInfo.new
    @StorageDataPath.deserialize(params['StorageDataPath'])
  end
  unless params['StorageLabelPath'].nil?
    @StorageLabelPath = CosPathInfo.new
    @StorageLabelPath.deserialize(params['StorageLabelPath'])
  end
  unless params['DatasetTags'].nil?
    @DatasetTags = []
    params['DatasetTags'].each do |i|
      tag_tmp = Tag.new
      tag_tmp.deserialize(i)
      @DatasetTags << tag_tmp
    end
  end
  @AnnotationStatus = params['AnnotationStatus']
  @AnnotationType = params['AnnotationType']
  @AnnotationFormat = params['AnnotationFormat']
  unless params['SchemaInfos'].nil?
    @SchemaInfos = []
    params['SchemaInfos'].each do |i|
      schemainfo_tmp = SchemaInfo.new
      schemainfo_tmp.deserialize(i)
      @SchemaInfos << schemainfo_tmp
    end
  end
  @IsSchemaExisted = params['IsSchemaExisted']
  @ContentType = params['ContentType']
  @DatasetScene = params['DatasetScene']
  @SceneTags = params['SceneTags']
  unless params['CFSConfig'].nil?
    @CFSConfig = CFSConfig.new
    @CFSConfig.deserialize(params['CFSConfig'])
  end
end