Class: TencentCloud::Tione::V20191022::CreateTrainingJobRequest

Inherits:

Common::AbstractModel

Object
Common::AbstractModel
TencentCloud::Tione::V20191022::CreateTrainingJobRequest

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Defined in:: lib/v20191022/models.rb

Overview

CreateTrainingJob请求参数结构体

Instance Attribute Summary collapse

#AlgorithmSpecification ⇒ Object

默认值为Disabled即不重新尝试。设为Enabled时重新尝试有一定的时间期限，定义在 StoppingCondition 中 MaxWaitTimeInSecond中，默认值为1天，超过该期限创建失败。.
#EnvConfig ⇒ Object

默认值为Disabled即不重新尝试。设为Enabled时重新尝试有一定的时间期限，定义在 StoppingCondition 中 MaxWaitTimeInSecond中，默认值为1天，超过该期限创建失败。.
#HyperParameters ⇒ Object

默认值为Disabled即不重新尝试。设为Enabled时重新尝试有一定的时间期限，定义在 StoppingCondition 中 MaxWaitTimeInSecond中，默认值为1天，超过该期限创建失败。.
#InputDataConfig ⇒ Object

默认值为Disabled即不重新尝试。设为Enabled时重新尝试有一定的时间期限，定义在 StoppingCondition 中 MaxWaitTimeInSecond中，默认值为1天，超过该期限创建失败。.
#OutputDataConfig ⇒ Object

默认值为Disabled即不重新尝试。设为Enabled时重新尝试有一定的时间期限，定义在 StoppingCondition 中 MaxWaitTimeInSecond中，默认值为1天，超过该期限创建失败。.
#ResourceConfig ⇒ Object

默认值为Disabled即不重新尝试。设为Enabled时重新尝试有一定的时间期限，定义在 StoppingCondition 中 MaxWaitTimeInSecond中，默认值为1天，超过该期限创建失败。.
#RetryWhenResourceInsufficient ⇒ Object

默认值为Disabled即不重新尝试。设为Enabled时重新尝试有一定的时间期限，定义在 StoppingCondition 中 MaxWaitTimeInSecond中，默认值为1天，超过该期限创建失败。.
#RoleName ⇒ Object

默认值为Disabled即不重新尝试。设为Enabled时重新尝试有一定的时间期限，定义在 StoppingCondition 中 MaxWaitTimeInSecond中，默认值为1天，超过该期限创建失败。.
#StoppingCondition ⇒ Object

默认值为Disabled即不重新尝试。设为Enabled时重新尝试有一定的时间期限，定义在 StoppingCondition 中 MaxWaitTimeInSecond中，默认值为1天，超过该期限创建失败。.
#TrainingJobName ⇒ Object

默认值为Disabled即不重新尝试。设为Enabled时重新尝试有一定的时间期限，定义在 StoppingCondition 中 MaxWaitTimeInSecond中，默认值为1天，超过该期限创建失败。.
#VpcConfig ⇒ Object

默认值为Disabled即不重新尝试。设为Enabled时重新尝试有一定的时间期限，定义在 StoppingCondition 中 MaxWaitTimeInSecond中，默认值为1天，超过该期限创建失败。.

Instance Method Summary collapse

Constructor Details

#initialize(algorithmspecification = nil, outputdataconfig = nil, resourceconfig = nil, trainingjobname = nil, inputdataconfig = nil, stoppingcondition = nil, vpcconfig = nil, hyperparameters = nil, envconfig = nil, rolename = nil, retrywhenresourceinsufficient = nil) ⇒ `CreateTrainingJobRequest`

Returns a new instance of CreateTrainingJobRequest.

# File 'lib/v20191022/models.rb', line 437

def initialize(algorithmspecification=nil, outputdataconfig=nil, resourceconfig=nil, trainingjobname=nil, inputdataconfig=nil, stoppingcondition=nil, vpcconfig=nil, hyperparameters=nil, envconfig=nil, rolename=nil, retrywhenresourceinsufficient=nil)
  @AlgorithmSpecification = algorithmspecification
  @OutputDataConfig = outputdataconfig
  @ResourceConfig = resourceconfig
  @TrainingJobName = trainingjobname
  @InputDataConfig = inputdataconfig
  @StoppingCondition = stoppingcondition
  @VpcConfig = vpcconfig
  @HyperParameters = hyperparameters
  @EnvConfig = envconfig
  @RoleName = rolename
  @RetryWhenResourceInsufficient = retrywhenresourceinsufficient
end

Instance Attribute Details

#AlgorithmSpecification ⇒ `Object`

默认值为Disabled即不重新尝试。设为Enabled时重新尝试有一定的时间期限，定义在 StoppingCondition 中 MaxWaitTimeInSecond中，默认值为1天，超过该期限创建失败。

Parameters:

AlgorithmSpecification: —

算法镜像配置
OutputDataConfig: —

输出数据配置
ResourceConfig: —

资源实例配置
TrainingJobName: —

训练任务名称
InputDataConfig: —

输入数据配置
StoppingCondition: —

中止条件
VpcConfig: —

私有网络配置
HyperParameters: —

算法超级参数
EnvConfig: —

环境变量配置
RoleName: —

角色名称
RetryWhenResourceInsufficient: —

在资源不足（ResourceInsufficient）时后台不定时尝试重新创建训练任务。可取值Enabled/Disabled



435
436
437

# File 'lib/v20191022/models.rb', line 435

def AlgorithmSpecification
  @AlgorithmSpecification
end

#EnvConfig ⇒ `Object`

Parameters:

AlgorithmSpecification: —

算法镜像配置
OutputDataConfig: —

输出数据配置
ResourceConfig: —

资源实例配置
TrainingJobName: —

训练任务名称
InputDataConfig: —

输入数据配置
StoppingCondition: —

中止条件
VpcConfig: —

私有网络配置
HyperParameters: —

算法超级参数
EnvConfig: —

环境变量配置
RoleName: —

角色名称
RetryWhenResourceInsufficient: —

在资源不足（ResourceInsufficient）时后台不定时尝试重新创建训练任务。可取值Enabled/Disabled



435
436
437

# File 'lib/v20191022/models.rb', line 435

def EnvConfig
  @EnvConfig
end

#HyperParameters ⇒ `Object`

Parameters:

AlgorithmSpecification: —

算法镜像配置
OutputDataConfig: —

输出数据配置
ResourceConfig: —

资源实例配置
TrainingJobName: —

训练任务名称
InputDataConfig: —

输入数据配置
StoppingCondition: —

中止条件
VpcConfig: —

私有网络配置
HyperParameters: —

算法超级参数
EnvConfig: —

环境变量配置
RoleName: —

角色名称
RetryWhenResourceInsufficient: —

在资源不足（ResourceInsufficient）时后台不定时尝试重新创建训练任务。可取值Enabled/Disabled



435
436
437

# File 'lib/v20191022/models.rb', line 435

def HyperParameters
  @HyperParameters
end

#InputDataConfig ⇒ `Object`

Parameters:

AlgorithmSpecification: —

算法镜像配置
OutputDataConfig: —

输出数据配置
ResourceConfig: —

资源实例配置
TrainingJobName: —

训练任务名称
InputDataConfig: —

输入数据配置
StoppingCondition: —

中止条件
VpcConfig: —

私有网络配置
HyperParameters: —

算法超级参数
EnvConfig: —

环境变量配置
RoleName: —

角色名称
RetryWhenResourceInsufficient: —

在资源不足（ResourceInsufficient）时后台不定时尝试重新创建训练任务。可取值Enabled/Disabled



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# File 'lib/v20191022/models.rb', line 435

def InputDataConfig
  @InputDataConfig
end

#OutputDataConfig ⇒ `Object`

Parameters:

AlgorithmSpecification: —

算法镜像配置
OutputDataConfig: —

输出数据配置
ResourceConfig: —

资源实例配置
TrainingJobName: —

训练任务名称
InputDataConfig: —

输入数据配置
StoppingCondition: —

中止条件
VpcConfig: —

私有网络配置
HyperParameters: —

算法超级参数
EnvConfig: —

环境变量配置
RoleName: —

角色名称
RetryWhenResourceInsufficient: —

在资源不足（ResourceInsufficient）时后台不定时尝试重新创建训练任务。可取值Enabled/Disabled



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436
437

# File 'lib/v20191022/models.rb', line 435

def OutputDataConfig
  @OutputDataConfig
end

#ResourceConfig ⇒ `Object`

Parameters:

AlgorithmSpecification: —

算法镜像配置
OutputDataConfig: —

输出数据配置
ResourceConfig: —

资源实例配置
TrainingJobName: —

训练任务名称
InputDataConfig: —

输入数据配置
StoppingCondition: —

中止条件
VpcConfig: —

私有网络配置
HyperParameters: —

算法超级参数
EnvConfig: —

环境变量配置
RoleName: —

角色名称
RetryWhenResourceInsufficient: —

在资源不足（ResourceInsufficient）时后台不定时尝试重新创建训练任务。可取值Enabled/Disabled



435
436
437

# File 'lib/v20191022/models.rb', line 435

def ResourceConfig
  @ResourceConfig
end

#RetryWhenResourceInsufficient ⇒ `Object`

Parameters:

AlgorithmSpecification: —

算法镜像配置
OutputDataConfig: —

输出数据配置
ResourceConfig: —

资源实例配置
TrainingJobName: —

训练任务名称
InputDataConfig: —

输入数据配置
StoppingCondition: —

中止条件
VpcConfig: —

私有网络配置
HyperParameters: —

算法超级参数
EnvConfig: —

环境变量配置
RoleName: —

角色名称
RetryWhenResourceInsufficient: —

在资源不足（ResourceInsufficient）时后台不定时尝试重新创建训练任务。可取值Enabled/Disabled



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436
437

# File 'lib/v20191022/models.rb', line 435

def RetryWhenResourceInsufficient
  @RetryWhenResourceInsufficient
end

#RoleName ⇒ `Object`

Parameters:

AlgorithmSpecification: —

算法镜像配置
OutputDataConfig: —

输出数据配置
ResourceConfig: —

资源实例配置
TrainingJobName: —

训练任务名称
InputDataConfig: —

输入数据配置
StoppingCondition: —

中止条件
VpcConfig: —

私有网络配置
HyperParameters: —

算法超级参数
EnvConfig: —

环境变量配置
RoleName: —

角色名称
RetryWhenResourceInsufficient: —

在资源不足（ResourceInsufficient）时后台不定时尝试重新创建训练任务。可取值Enabled/Disabled



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437

# File 'lib/v20191022/models.rb', line 435

def RoleName
  @RoleName
end

#StoppingCondition ⇒ `Object`

Parameters:

AlgorithmSpecification: —

算法镜像配置
OutputDataConfig: —

输出数据配置
ResourceConfig: —

资源实例配置
TrainingJobName: —

训练任务名称
InputDataConfig: —

输入数据配置
StoppingCondition: —

中止条件
VpcConfig: —

私有网络配置
HyperParameters: —

算法超级参数
EnvConfig: —

环境变量配置
RoleName: —

角色名称
RetryWhenResourceInsufficient: —

在资源不足（ResourceInsufficient）时后台不定时尝试重新创建训练任务。可取值Enabled/Disabled



435
436
437

# File 'lib/v20191022/models.rb', line 435

def StoppingCondition
  @StoppingCondition
end

#TrainingJobName ⇒ `Object`

Parameters:

AlgorithmSpecification: —

算法镜像配置
OutputDataConfig: —

输出数据配置
ResourceConfig: —

资源实例配置
TrainingJobName: —

训练任务名称
InputDataConfig: —

输入数据配置
StoppingCondition: —

中止条件
VpcConfig: —

私有网络配置
HyperParameters: —

算法超级参数
EnvConfig: —

环境变量配置
RoleName: —

角色名称
RetryWhenResourceInsufficient: —

在资源不足（ResourceInsufficient）时后台不定时尝试重新创建训练任务。可取值Enabled/Disabled



435
436
437

# File 'lib/v20191022/models.rb', line 435

def TrainingJobName
  @TrainingJobName
end

#VpcConfig ⇒ `Object`

Parameters:

AlgorithmSpecification: —

算法镜像配置
OutputDataConfig: —

输出数据配置
ResourceConfig: —

资源实例配置
TrainingJobName: —

训练任务名称
InputDataConfig: —

输入数据配置
StoppingCondition: —

中止条件
VpcConfig: —

私有网络配置
HyperParameters: —

算法超级参数
EnvConfig: —

环境变量配置
RoleName: —

角色名称
RetryWhenResourceInsufficient: —

在资源不足（ResourceInsufficient）时后台不定时尝试重新创建训练任务。可取值Enabled/Disabled



435
436
437

# File 'lib/v20191022/models.rb', line 435

def VpcConfig
  @VpcConfig
end

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ `Object`

# File 'lib/v20191022/models.rb', line 451

def deserialize(params)
  unless params['AlgorithmSpecification'].nil?
    @AlgorithmSpecification = AlgorithmSpecification.new
    @AlgorithmSpecification.deserialize(params['AlgorithmSpecification'])
  end
  unless params['OutputDataConfig'].nil?
    @OutputDataConfig = OutputDataConfig.new
    @OutputDataConfig.deserialize(params['OutputDataConfig'])
  end
  unless params['ResourceConfig'].nil?
    @ResourceConfig = ResourceConfig.new
    @ResourceConfig.deserialize(params['ResourceConfig'])
  end
  @TrainingJobName = params['TrainingJobName']
  unless params['InputDataConfig'].nil?
    @InputDataConfig = []
    params['InputDataConfig'].each do |i|
      inputdataconfig_tmp = InputDataConfig.new
      inputdataconfig_tmp.deserialize(i)
      @InputDataConfig << inputdataconfig_tmp
    end
  end
  unless params['StoppingCondition'].nil?
    @StoppingCondition = StoppingCondition.new
    @StoppingCondition.deserialize(params['StoppingCondition'])
  end
  unless params['VpcConfig'].nil?
    @VpcConfig = VpcConfig.new
    @VpcConfig.deserialize(params['VpcConfig'])
  end
  @HyperParameters = params['HyperParameters']
  unless params['EnvConfig'].nil?
    @EnvConfig = []
    params['EnvConfig'].each do |i|
      envconfig_tmp = EnvConfig.new
      envconfig_tmp.deserialize(i)
      @EnvConfig << envconfig_tmp
    end
  end
  @RoleName = params['RoleName']
  @RetryWhenResourceInsufficient = params['RetryWhenResourceInsufficient']
end

Class: TencentCloud::Tione::V20191022::CreateTrainingJobRequest

Overview

Instance Attribute Summary collapse

Instance Method Summary collapse

Constructor Details

#initialize(algorithmspecification = nil, outputdataconfig = nil, resourceconfig = nil, trainingjobname = nil, inputdataconfig = nil, stoppingcondition = nil, vpcconfig = nil, hyperparameters = nil, envconfig = nil, rolename = nil, retrywhenresourceinsufficient = nil) ⇒ CreateTrainingJobRequest

Instance Attribute Details

#AlgorithmSpecification ⇒ Object

#EnvConfig ⇒ Object

#HyperParameters ⇒ Object

#InputDataConfig ⇒ Object

#OutputDataConfig ⇒ Object

#ResourceConfig ⇒ Object

#RetryWhenResourceInsufficient ⇒ Object

#RoleName ⇒ Object

#StoppingCondition ⇒ Object

#TrainingJobName ⇒ Object

#VpcConfig ⇒ Object

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ Object

#initialize(algorithmspecification = nil, outputdataconfig = nil, resourceconfig = nil, trainingjobname = nil, inputdataconfig = nil, stoppingcondition = nil, vpcconfig = nil, hyperparameters = nil, envconfig = nil, rolename = nil, retrywhenresourceinsufficient = nil) ⇒ `CreateTrainingJobRequest`

#AlgorithmSpecification ⇒ `Object`

#EnvConfig ⇒ `Object`

#HyperParameters ⇒ `Object`

#InputDataConfig ⇒ `Object`

#OutputDataConfig ⇒ `Object`

#ResourceConfig ⇒ `Object`

#RetryWhenResourceInsufficient ⇒ `Object`

#RoleName ⇒ `Object`

#StoppingCondition ⇒ `Object`

#TrainingJobName ⇒ `Object`

#VpcConfig ⇒ `Object`

#deserialize(params) ⇒ `Object`