Class: TencentCloud::Oceanus::V20190422::CreateJobConfigRequest

Inherits:
Common::AbstractModel
  • Object
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Defined in:
lib/v20190422/models.rb

Overview

CreateJobConfig请求参数结构体

Instance Attribute Summary collapse

Instance Method Summary collapse

Constructor Details

#initialize(jobid = nil, entrypointclass = nil, programargs = nil, remark = nil, resourcerefs = nil, defaultparallelism = nil, properties = nil, autodelete = nil, cosbucket = nil, logcollect = nil, jobmanagerspec = nil, taskmanagerspec = nil, clslogsetid = nil, clstopicid = nil, logcollecttype = nil, pythonversion = nil, workspaceid = nil, loglevel = nil, autorecover = nil, clazzlevels = nil, expertmodeon = nil, expertmodeconfiguration = nil, tracemodeon = nil, tracemodeconfiguration = nil, checkpointretainednum = nil, jobgraph = nil, esserverlessindex = nil, esserverlessspace = nil, flinkversion = nil, jobmanagercpu = nil, jobmanagermem = nil, taskmanagercpu = nil, taskmanagermem = nil, useoldsystemconnector = nil, programargsaftergzip = nil, checkpointtimeoutsecond = nil, checkpointintervalsecond = nil) ⇒ CreateJobConfigRequest

Returns a new instance of CreateJobConfigRequest.



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# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1112

def initialize(jobid=nil, entrypointclass=nil, programargs=nil, remark=nil, resourcerefs=nil, defaultparallelism=nil, properties=nil, autodelete=nil, cosbucket=nil, logcollect=nil, jobmanagerspec=nil, taskmanagerspec=nil, clslogsetid=nil, clstopicid=nil, logcollecttype=nil, pythonversion=nil, workspaceid=nil, loglevel=nil, autorecover=nil, clazzlevels=nil, expertmodeon=nil, expertmodeconfiguration=nil, tracemodeon=nil, tracemodeconfiguration=nil, checkpointretainednum=nil, jobgraph=nil, esserverlessindex=nil, esserverlessspace=nil, flinkversion=nil, jobmanagercpu=nil, jobmanagermem=nil, taskmanagercpu=nil, taskmanagermem=nil, useoldsystemconnector=nil, programargsaftergzip=nil, checkpointtimeoutsecond=nil, checkpointintervalsecond=nil)
  @JobId = jobid
  @EntrypointClass = entrypointclass
  @ProgramArgs = programargs
  @Remark = remark
  @ResourceRefs = resourcerefs
  @DefaultParallelism = defaultparallelism
  @Properties = properties
  @AutoDelete = autodelete
  @COSBucket = cosbucket
  @LogCollect = logcollect
  @JobManagerSpec = jobmanagerspec
  @TaskManagerSpec = taskmanagerspec
  @ClsLogsetId = clslogsetid
  @ClsTopicId = clstopicid
  @LogCollectType = logcollecttype
  @PythonVersion = pythonversion
  @WorkSpaceId = workspaceid
  @LogLevel = loglevel
  @AutoRecover = autorecover
  @ClazzLevels = clazzlevels
  @ExpertModeOn = expertmodeon
  @ExpertModeConfiguration = expertmodeconfiguration
  @TraceModeOn = tracemodeon
  @TraceModeConfiguration = tracemodeconfiguration
  @CheckpointRetainedNum = checkpointretainednum
  @JobGraph = jobgraph
  @EsServerlessIndex = esserverlessindex
  @EsServerlessSpace = esserverlessspace
  @FlinkVersion = flinkversion
  @JobManagerCpu = jobmanagercpu
  @JobManagerMem = jobmanagermem
  @TaskManagerCpu = taskmanagercpu
  @TaskManagerMem = taskmanagermem
  @UseOldSystemConnector = useoldsystemconnector
  @ProgramArgsAfterGzip = programargsaftergzip
  @CheckpointTimeoutSecond = checkpointtimeoutsecond
  @CheckpointIntervalSecond = checkpointintervalsecond
end

Instance Attribute Details

#AutoDelete ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



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1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def AutoDelete
  @AutoDelete
end

#AutoRecover ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



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# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def AutoRecover
  @AutoRecover
end

#CheckpointIntervalSecond ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def CheckpointIntervalSecond
  @CheckpointIntervalSecond
end

#CheckpointRetainedNum ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def CheckpointRetainedNum
  @CheckpointRetainedNum
end

#CheckpointTimeoutSecond ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def CheckpointTimeoutSecond
  @CheckpointTimeoutSecond
end

#ClazzLevels ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def ClazzLevels
  @ClazzLevels
end

#ClsLogsetId ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



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# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def ClsLogsetId
  @ClsLogsetId
end

#ClsTopicId ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



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# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def ClsTopicId
  @ClsTopicId
end

#COSBucket ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def COSBucket
  @COSBucket
end

#DefaultParallelism ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def DefaultParallelism
  @DefaultParallelism
end

#EntrypointClass ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def EntrypointClass
  @EntrypointClass
end

#EsServerlessIndex ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def EsServerlessIndex
  @EsServerlessIndex
end

#EsServerlessSpace ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def EsServerlessSpace
  @EsServerlessSpace
end

#ExpertModeConfiguration ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def ExpertModeConfiguration
  @ExpertModeConfiguration
end

#ExpertModeOn ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def ExpertModeOn
  @ExpertModeOn
end

#FlinkVersion ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def FlinkVersion
  @FlinkVersion
end

#JobGraph ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def JobGraph
  @JobGraph
end

#JobId ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def JobId
  @JobId
end

#JobManagerCpu ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def JobManagerCpu
  @JobManagerCpu
end

#JobManagerMem ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def JobManagerMem
  @JobManagerMem
end

#JobManagerSpec ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def JobManagerSpec
  @JobManagerSpec
end

#LogCollect ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def LogCollect
  @LogCollect
end

#LogCollectType ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def LogCollectType
  @LogCollectType
end

#LogLevel ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def LogLevel
  @LogLevel
end

#ProgramArgs ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def ProgramArgs
  @ProgramArgs
end

#ProgramArgsAfterGzip ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def ProgramArgsAfterGzip
  @ProgramArgsAfterGzip
end

#Properties ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def Properties
  @Properties
end

#PythonVersion ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def PythonVersion
  @PythonVersion
end

#Remark ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def Remark
  @Remark
end

#ResourceRefs ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def ResourceRefs
  @ResourceRefs
end

#TaskManagerCpu ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def TaskManagerCpu
  @TaskManagerCpu
end

#TaskManagerMem ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def TaskManagerMem
  @TaskManagerMem
end

#TaskManagerSpec ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def TaskManagerSpec
  @TaskManagerSpec
end

#TraceModeConfiguration ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def TraceModeConfiguration
  @TraceModeConfiguration
end

#TraceModeOn ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def TraceModeOn
  @TraceModeOn
end

#UseOldSystemConnector ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def UseOldSystemConnector
  @UseOldSystemConnector
end

#WorkSpaceId ⇒ Object

Parameters:

  • JobId: —

    作业Id

  • EntrypointClass: —

    主类

  • ProgramArgs: —

    主类入参，需要区分下Sql作业配置，Jar作业配置，Python作业配置，具体参考下面的示例值

  • Remark: —

    备注

  • ResourceRefs: —

    资源引用数组

  • DefaultParallelism: —

    作业默认并行度

  • Properties: —

    系统参数

  • AutoDelete: —

    1: 作业配置达到上限之后，自动删除可删除的最早版本

  • COSBucket: —

    作业使用的 COS 存储桶名

  • LogCollect: —

    是否采集作业日志

  • JobManagerSpec: —

    JobManager规格

  • TaskManagerSpec: —

    TaskManager规格

  • ClsLogsetId: —

    CLS日志集ID

  • ClsTopicId: —

    CLS日志主题ID

  • LogCollectType: —

    日志采集类型 2：CLS；3：COS

  • PythonVersion: —

    pyflink作业运行时使用的python版本

  • WorkSpaceId: —

    工作空间 SerialId

  • LogLevel: —

    日志级别

  • AutoRecover: —

    Oceanus 平台恢复作业开关 1:开启 -1: 关闭

  • ClazzLevels: —

    类日志级别

  • ExpertModeOn: —

    是否打开专家模式

  • ExpertModeConfiguration: —

    专家模式的配置

  • TraceModeOn: —

    trace链路

  • TraceModeConfiguration: —

    trace链路配置

  • CheckpointRetainedNum: —

    checkpoint保留个数

  • JobGraph: —

    算子拓扑图

  • EsServerlessIndex: —

    es索引名称

  • EsServerlessSpace: —

    es索引空间

  • FlinkVersion: —

    flink版本

  • JobManagerCpu: —

    JobManager cpu

  • JobManagerMem: —

    JobManager 内存

  • TaskManagerCpu: —

    TaskManager cpu

  • TaskManagerMem: —

    TaskManager 内存

  • UseOldSystemConnector: —

    0=默认使用老的 1=使用新的

  • ProgramArgsAfterGzip: —

    压缩参数

  • CheckpointTimeoutSecond: —

    checkpoint 超时时间

  • CheckpointIntervalSecond: —

    checkpoint 间隔时间



1110
1111
1112
 
# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1110

def WorkSpaceId
  @WorkSpaceId
end

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ Object 



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# File 'lib/v20190422/models.rb', line 1152

def deserialize(params)
  @JobId = params['JobId']
  @EntrypointClass = params['EntrypointClass']
  @ProgramArgs = params['ProgramArgs']
  @Remark = params['Remark']
  unless params['ResourceRefs'].nil?
    @ResourceRefs = []
    params['ResourceRefs'].each do |i|
      resourceref_tmp = ResourceRef.new
      resourceref_tmp.deserialize(i)
      @ResourceRefs << resourceref_tmp
    end
  end
  @DefaultParallelism = params['DefaultParallelism']
  unless params['Properties'].nil?
    @Properties = []
    params['Properties'].each do |i|
      property_tmp = Property.new
      property_tmp.deserialize(i)
      @Properties << property_tmp
    end
  end
  @AutoDelete = params['AutoDelete']
  @COSBucket = params['COSBucket']
  @LogCollect = params['LogCollect']
  @JobManagerSpec = params['JobManagerSpec']
  @TaskManagerSpec = params['TaskManagerSpec']
  @ClsLogsetId = params['ClsLogsetId']
  @ClsTopicId = params['ClsTopicId']
  @LogCollectType = params['LogCollectType']
  @PythonVersion = params['PythonVersion']
  @WorkSpaceId = params['WorkSpaceId']
  @LogLevel = params['LogLevel']
  @AutoRecover = params['AutoRecover']
  unless params['ClazzLevels'].nil?
    @ClazzLevels = []
    params['ClazzLevels'].each do |i|
      clazzlevel_tmp = ClazzLevel.new
      clazzlevel_tmp.deserialize(i)
      @ClazzLevels << clazzlevel_tmp
    end
  end
  @ExpertModeOn = params['ExpertModeOn']
  unless params['ExpertModeConfiguration'].nil?
    @ExpertModeConfiguration = ExpertModeConfiguration.new
    @ExpertModeConfiguration.deserialize(params['ExpertModeConfiguration'])
  end
  @TraceModeOn = params['TraceModeOn']
  unless params['TraceModeConfiguration'].nil?
    @TraceModeConfiguration = TraceModeConfiguration.new
    @TraceModeConfiguration.deserialize(params['TraceModeConfiguration'])
  end
  @CheckpointRetainedNum = params['CheckpointRetainedNum']
  unless params['JobGraph'].nil?
    @JobGraph = JobGraph.new
    @JobGraph.deserialize(params['JobGraph'])
  end
  @EsServerlessIndex = params['EsServerlessIndex']
  @EsServerlessSpace = params['EsServerlessSpace']
  @FlinkVersion = params['FlinkVersion']
  @JobManagerCpu = params['JobManagerCpu']
  @JobManagerMem = params['JobManagerMem']
  @TaskManagerCpu = params['TaskManagerCpu']
  @TaskManagerMem = params['TaskManagerMem']
  @UseOldSystemConnector = params['UseOldSystemConnector']
  @ProgramArgsAfterGzip = params['ProgramArgsAfterGzip']
  @CheckpointTimeoutSecond = params['CheckpointTimeoutSecond']
  @CheckpointIntervalSecond = params['CheckpointIntervalSecond']
end