Class: TencentCloud::Mps::V20190612::DescribeWordSamplesRequest

Inherits:
Common::AbstractModel
  • Object
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Defined in:
lib/v20190612/models.rb

Overview

DescribeWordSamples请求参数结构体

Instance Attribute Summary collapse

Instance Method Summary collapse

Constructor Details

#initialize(keywords = nil, usages = nil, tags = nil, offset = nil, limit = nil) ⇒ DescribeWordSamplesRequest

Returns a new instance of DescribeWordSamplesRequest.



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# File 'lib/v20190612/models.rb', line 15479

def initialize(keywords=nil, usages=nil, tags=nil, offset=nil, limit=nil)
  @Keywords = keywords
  @Usages = usages
  @Tags = tags
  @Offset = offset
  @Limit = limit
end

Instance Attribute Details

#Keywords ⇒ Object

  1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别；
  2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别；
  3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜内容的识别；
  4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜内容的识别； 可合并简写为：
  5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2；
  6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜内容的识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

Parameters:

  • Keywords: —

    关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

  • Usages: (b) —

    关键词应用场景过滤条件，可选值：

  • Tags: —

    标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

  • Offset: —

    分页偏移量，默认值：0。

  • Limit: —

    返回记录条数，默认值：100，最大值：100。



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# File 'lib/v20190612/models.rb', line 15477

def Keywords
  @Keywords
end

#Limit ⇒ Object

  1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别；
  2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别；
  3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜内容的识别；
  4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜内容的识别； 可合并简写为：
  5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2；
  6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜内容的识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

Parameters:

  • Keywords: —

    关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

  • Usages: (b) —

    关键词应用场景过滤条件，可选值：

  • Tags: —

    标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

  • Offset: —

    分页偏移量，默认值：0。

  • Limit: —

    返回记录条数，默认值：100，最大值：100。



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# File 'lib/v20190612/models.rb', line 15477

def Limit
  @Limit
end

#Offset ⇒ Object

  1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别；
  2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别；
  3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜内容的识别；
  4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜内容的识别； 可合并简写为：
  5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2；
  6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜内容的识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

Parameters:

  • Keywords: —

    关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

  • Usages: (b) —

    关键词应用场景过滤条件，可选值：

  • Tags: —

    标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

  • Offset: —

    分页偏移量，默认值：0。

  • Limit: —

    返回记录条数，默认值：100，最大值：100。



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# File 'lib/v20190612/models.rb', line 15477

def Offset
  @Offset
end

#Tags ⇒ Object

  1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别；
  2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别；
  3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜内容的识别；
  4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜内容的识别； 可合并简写为：
  5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2；
  6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜内容的识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

Parameters:

  • Keywords: —

    关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

  • Usages: (b) —

    关键词应用场景过滤条件，可选值：

  • Tags: —

    标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

  • Offset: —

    分页偏移量，默认值：0。

  • Limit: —

    返回记录条数，默认值：100，最大值：100。



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# File 'lib/v20190612/models.rb', line 15477

def Tags
  @Tags
end

#Usages ⇒ Object

  1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别；
  2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别；
  3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜内容的识别；
  4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜内容的识别； 可合并简写为：
  5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2；
  6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜内容的识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

Parameters:

  • Keywords: —

    关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

  • Usages: (b) —

    关键词应用场景过滤条件，可选值：

  • Tags: —

    标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

  • Offset: —

    分页偏移量，默认值：0。

  • Limit: —

    返回记录条数，默认值：100，最大值：100。



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# File 'lib/v20190612/models.rb', line 15477

def Usages
  @Usages
end

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ Object 



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# File 'lib/v20190612/models.rb', line 15487

def deserialize(params)
  @Keywords = params['Keywords']
  @Usages = params['Usages']
  @Tags = params['Tags']
  @Offset = params['Offset']
  @Limit = params['Limit']
end