Class: TencentCloud::Irp::V20220805::GoodsBehaviorInfo

Inherits:

Common::AbstractModel

• Object
• Common::AbstractModel
• TencentCloud::Irp::V20220805::GoodsBehaviorInfo

Defined in:

lib/v20220805/models.rb

Overview

电商行为

Instance Attribute Summary

• #BehaviorTimestamp ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #BehaviorType ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #BehaviorValue ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #Extension ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #GoodsId ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #GoodsTraceId ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #Module ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #OrderAmount ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #OrderGoodsCnt ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #Page ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #Position ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #ReferrerGoodsId ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #SceneId ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #Source ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #UserId ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #UserIdList ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

• #UserPortraitInfo ⇒ Object

  不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异.

Instance Method Summary

• #deserialize(params) ⇒ Object
• #initialize(userid = nil, goodsid = nil, behaviortype = nil, behaviorvalue = nil, behaviortimestamp = nil, sceneid = nil, source = nil, page = nil, _module = nil, goodstraceid = nil, referrergoodsid = nil, ordergoodscnt = nil, orderamount = nil, useridlist = nil, userportraitinfo = nil, position = nil, extension = nil) ⇒ GoodsBehaviorInfo constructor

  A new instance of GoodsBehaviorInfo.

Constructor Details

#initialize(userid = nil, goodsid = nil, behaviortype = nil, behaviorvalue = nil, behaviortimestamp = nil, sceneid = nil, source = nil, page = nil, _module = nil, goodstraceid = nil, referrergoodsid = nil, ordergoodscnt = nil, orderamount = nil, useridlist = nil, userportraitinfo = nil, position = nil, extension = nil) ⇒ GoodsBehaviorInfo

Returns a new instance of GoodsBehaviorInfo.

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 569

def initialize(userid=nil, goodsid=nil, behaviortype=nil, behaviorvalue=nil, behaviortimestamp=nil, sceneid=nil, source=nil, page=nil, _module=nil, goodstraceid=nil, referrergoodsid=nil, ordergoodscnt=nil, orderamount=nil, useridlist=nil, userportraitinfo=nil, position=nil, extension=nil)
  @UserId = userid
  @GoodsId = goodsid
  @BehaviorType = behaviortype
  @BehaviorValue = behaviorvalue
  @BehaviorTimestamp = behaviortimestamp
  @SceneId = sceneid
  @Source = source
  @Page = page
  @Module = _module
  @GoodsTraceId = goodstraceid
  @ReferrerGoodsId = referrergoodsid
  @OrderGoodsCnt = ordergoodscnt
  @OrderAmount = orderamount
  @UserIdList = useridlist
  @UserPortraitInfo = userportraitinfo
  @Position = position
  @Extension = extension
end

Instance Attribute Details

#BehaviorTimestamp ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
  ● collect - 收藏，正效果
  ● share - 转发&分享，正效果
  ● reward - 打赏，正效果
  ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
  ● comment - 评论
  ● order - 下单
  ● buy - 购买成功
  ● addcart - 加入购物车
  

• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
  ● share - 转发&分享，固定填1
  ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
  ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
  ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”
  ● order - 下单，固定填1
  ● buy - 购买成功，固定填1
  ● addcart - 加入购物车，固定填1

• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def BehaviorTimestamp
  @BehaviorTimestamp
end

#BehaviorType ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
  ● collect - 收藏，正效果
  ● share - 转发&分享，正效果
  ● reward - 打赏，正效果
  ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
  ● comment - 评论
  ● order - 下单
  ● buy - 购买成功
  ● addcart - 加入购物车
  

• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
  ● share - 转发&分享，固定填1
  ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
  ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
  ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”
  ● order - 下单，固定填1
  ● buy - 购买成功，固定填1
  ● addcart - 加入购物车，固定填1

• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def BehaviorType
  @BehaviorType
end

#BehaviorValue ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
  ● collect - 收藏，正效果
  ● share - 转发&分享，正效果
  ● reward - 打赏，正效果
  ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
  ● comment - 评论
  ● order - 下单
  ● buy - 购买成功
  ● addcart - 加入购物车
  

• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
  ● share - 转发&分享，固定填1
  ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
  ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
  ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”
  ● order - 下单，固定填1
  ● buy - 购买成功，固定填1
  ● addcart - 加入购物车，固定填1

• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def BehaviorValue
  @BehaviorValue
end

#Extension ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
  ● collect - 收藏，正效果
  ● share - 转发&分享，正效果
  ● reward - 打赏，正效果
  ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
  ● comment - 评论
  ● order - 下单
  ● buy - 购买成功
  ● addcart - 加入购物车
  

• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
  ● share - 转发&分享，固定填1
  ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
  ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
  ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”
  ● order - 下单，固定填1
  ● buy - 购买成功，固定填1
  ● addcart - 加入购物车，固定填1

• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def Extension
  @Extension
end

#GoodsId ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
  ● collect - 收藏，正效果
  ● share - 转发&分享，正效果
  ● reward - 打赏，正效果
  ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
  ● comment - 评论
  ● order - 下单
  ● buy - 购买成功
  ● addcart - 加入购物车
  

• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
  ● share - 转发&分享，固定填1
  ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
  ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
  ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”
  ● order - 下单，固定填1
  ● buy - 购买成功，固定填1
  ● addcart - 加入购物车，固定填1

• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def GoodsId
  @GoodsId
end

#GoodsTraceId ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
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• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
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• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def GoodsTraceId
  @GoodsTraceId
end

#Module ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
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  ● like - 点赞&喜欢，正效果
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  ● order - 下单
  ● buy - 购买成功
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• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
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• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def Module
  @Module
end

#OrderAmount ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
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• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
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• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def OrderAmount
  @OrderAmount
end

#OrderGoodsCnt ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
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• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def OrderGoodsCnt
  @OrderGoodsCnt
end

#Page ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
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• BehaviorValue: —

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  ● expose - 曝光，固定填1
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• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def Page
  @Page
end

#Position ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
  ● collect - 收藏，正效果
  ● share - 转发&分享，正效果
  ● reward - 打赏，正效果
  ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
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  ● order - 下单
  ● buy - 购买成功
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• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
  ● share - 转发&分享，固定填1
  ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
  ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
  ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”
  ● order - 下单，固定填1
  ● buy - 购买成功，固定填1
  ● addcart - 加入购物车，固定填1

• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def Position
  @Position
end

#ReferrerGoodsId ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
  ● collect - 收藏，正效果
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• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
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  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
  ● share - 转发&分享，固定填1
  ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
  ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
  ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”
  ● order - 下单，固定填1
  ● buy - 购买成功，固定填1
  ● addcart - 加入购物车，固定填1

• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def ReferrerGoodsId
  @ReferrerGoodsId
end

#SceneId ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
  ● collect - 收藏，正效果
  ● share - 转发&分享，正效果
  ● reward - 打赏，正效果
  ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
  ● comment - 评论
  ● order - 下单
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• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
  ● share - 转发&分享，固定填1
  ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
  ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
  ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”
  ● order - 下单，固定填1
  ● buy - 购买成功，固定填1
  ● addcart - 加入购物车，固定填1

• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def SceneId
  @SceneId
end

#Source ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
  ● collect - 收藏，正效果
  ● share - 转发&分享，正效果
  ● reward - 打赏，正效果
  ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
  ● comment - 评论
  ● order - 下单
  ● buy - 购买成功
  ● addcart - 加入购物车
  

• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
  ● share - 转发&分享，固定填1
  ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
  ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
  ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”
  ● order - 下单，固定填1
  ● buy - 购买成功，固定填1
  ● addcart - 加入购物车，固定填1

• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def Source
  @Source
end

#UserId ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
  ● collect - 收藏，正效果
  ● share - 转发&分享，正效果
  ● reward - 打赏，正效果
  ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
  ● comment - 评论
  ● order - 下单
  ● buy - 购买成功
  ● addcart - 加入购物车
  

• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
  ● share - 转发&分享，固定填1
  ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
  ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
  ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”
  ● order - 下单，固定填1
  ● buy - 购买成功，固定填1
  ● addcart - 加入购物车，固定填1

• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def UserId
  @UserId
end

#UserIdList ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
  ● collect - 收藏，正效果
  ● share - 转发&分享，正效果
  ● reward - 打赏，正效果
  ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
  ● comment - 评论
  ● order - 下单
  ● buy - 购买成功
  ● addcart - 加入购物车
  

• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
  ● share - 转发&分享，固定填1
  ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
  ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
  ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”
  ● order - 下单，固定填1
  ● buy - 购买成功，固定填1
  ● addcart - 加入购物车，固定填1

• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def UserIdList
  @UserIdList
end

#UserPortraitInfo ⇒ Object

不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为 用作上下文特征，刻画不同场景用户行为分布的差异 用作上下文特征，刻画不同模块用户行为分布的差异 注意：如果和推荐结果中的GoodsTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果。强烈建议 用作上下文特征，刻画不同位置用户行为分布的差异

Parameters:

• UserId: —

  用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

• GoodsId: —

  商品唯一ID，skuId或spuId，客户根据需求自行决定商品主键粒度

• BehaviorType: —

  行为类型：
  ● expose - 曝光，必须
  ● click - 点击，必须
  ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
  ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
  ● like - 点赞&喜欢，正效果
  ● collect - 收藏，正效果
  ● share - 转发&分享，正效果
  ● reward - 打赏，正效果
  ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
  ● comment - 评论
  ● order - 下单
  ● buy - 购买成功
  ● addcart - 加入购物车
  

• BehaviorValue: —

  行为类型对应的行为值：
  ● expose - 曝光，固定填1
  ● click - 点击，固定填1
  ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
  ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
  ● like - 点赞&喜欢，固定填1
  ● collect - 收藏，固定填1
  ● share - 转发&分享，固定填1
  ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
  ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
  ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”
  ● order - 下单，固定填1
  ● buy - 购买成功，固定填1
  ● addcart - 加入购物车，固定填1

• BehaviorTimestamp: —

  行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

• SceneId: —

  行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

• Source: —

  算法来源：
  ● business 业务自己的算法对照组
  ● tencent 腾讯算法
  ● other 其他算法
  默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

• Page: —

  标识行为发生在app内哪个页面，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如首页，发现页，用户中心等

• Module: —

  标识行为发生在页面的哪一区块，取值客户自定，可以是明文或id，建议传明文便于理解、分析，如横幅、广告位、猜你喜欢等

• GoodsTraceId: —

  推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的GoodsTraceId填入。

• ReferrerGoodsId: —

  相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

• OrderGoodsCnt: —

  订单商品购买个数，当behaviorType=order，buy或addcart时有值，用作特征

• OrderAmount: —

  订单总金额，当behaviorType=order或buy时有值（单位：元，统一货币体系，如统一为RMB，美元等），用作特征

• UserIdList: —

  用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

• UserPortraitInfo: —

  行为发生时用户基础特征信息，用作特征

• Position: —

  标识行为发生在模块内的具体位置，如1、2、...

• Extension: —

  json字符串，用于行为数据的扩展

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 567

def UserPortraitInfo
  @UserPortraitInfo
end

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ Object

# File 'lib/v20220805/models.rb', line 589

def deserialize(params)
  @UserId = params['UserId']
  @GoodsId = params['GoodsId']
  @BehaviorType = params['BehaviorType']
  @BehaviorValue = params['BehaviorValue']
  @BehaviorTimestamp = params['BehaviorTimestamp']
  @SceneId = params['SceneId']
  @Source = params['Source']
  @Page = params['Page']
  @Module = params['Module']
  @GoodsTraceId = params['GoodsTraceId']
  @ReferrerGoodsId = params['ReferrerGoodsId']
  @OrderGoodsCnt = params['OrderGoodsCnt']
  @OrderAmount = params['OrderAmount']
  unless params['UserIdList'].nil?
    @UserIdList = []
    params['UserIdList'].each do |i|
      struseridinfo_tmp = StrUserIdInfo.new
      struseridinfo_tmp.deserialize(i)
      @UserIdList << struseridinfo_tmp
    end
  end
  unless params['UserPortraitInfo'].nil?
    @UserPortraitInfo = UserPortraitInfo.new
    @UserPortraitInfo.deserialize(params['UserPortraitInfo'])
  end
  @Position = params['Position']
  @Extension = params['Extension']
end