Class: TencentCloud::Irp::V20220805::FeedBehaviorInfo

Inherits:
Common::AbstractModel
  • Object
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Defined in:
lib/v20220805/models.rb

Overview

信息流行为

Instance Attribute Summary collapse

Instance Method Summary collapse

Constructor Details

#initialize(userid = nil, itemid = nil, behaviortype = nil, behaviorvalue = nil, behaviortimestamp = nil, sceneid = nil, itemtraceid = nil, itemtype = nil, referreritemid = nil, useridlist = nil, source = nil, country = nil, province = nil, city = nil, ip = nil, network = nil, platform = nil, appversion = nil, osversion = nil, devicemodel = nil, extension = nil) ⇒ FeedBehaviorInfo

Returns a new instance of FeedBehaviorInfo.



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# File 'lib/v20220805/models.rb', line 293

def initialize(userid=nil, itemid=nil, behaviortype=nil, behaviorvalue=nil, behaviortimestamp=nil, sceneid=nil, itemtraceid=nil, itemtype=nil, referreritemid=nil, useridlist=nil, source=nil, country=nil, province=nil, city=nil, ip=nil, network=nil, platform=nil, appversion=nil, osversion=nil, devicemodel=nil, extension=nil)
  @UserId = userid
  @ItemId = itemid
  @BehaviorType = behaviortype
  @BehaviorValue = behaviorvalue
  @BehaviorTimestamp = behaviortimestamp
  @SceneId = sceneid
  @ItemTraceId = itemtraceid
  @ItemType = itemtype
  @ReferrerItemId = referreritemid
  @UserIdList = useridlist
  @Source = source
  @Country = country
  @Province = province
  @City = city
  @IP = ip
  @Network = network
  @Platform = platform
  @AppVersion = appversion
  @OsVersion = osversion
  @DeviceModel = devicemodel
  @Extension = extension
end

Instance Attribute Details

#AppVersion ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



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# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def AppVersion
  @AppVersion
end

#BehaviorTimestamp ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



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# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def BehaviorTimestamp
  @BehaviorTimestamp
end

#BehaviorType ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



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# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def BehaviorType
  @BehaviorType
end

#BehaviorValue ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



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# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def BehaviorValue
  @BehaviorValue
end

#City ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



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# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def City
  @City
end

#Country ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



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# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def Country
  @Country
end

#DeviceModel ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def DeviceModel
  @DeviceModel
end

#Extension ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def Extension
  @Extension
end

#IP ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
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  • BehaviorTimestamp: —

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  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

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  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

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    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

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  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def IP
  @IP
end

#ItemId ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
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  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
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  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

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    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def ItemId
  @ItemId
end

#ItemTraceId ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
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  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
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    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
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  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def ItemTraceId
  @ItemTraceId
end

#ItemType ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
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  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
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    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def ItemType
  @ItemType
end

#Network ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
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    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
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    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def Network
  @Network
end

#OsVersion ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
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    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def OsVersion
  @OsVersion
end

#Platform ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def Platform
  @Platform
end

#Province ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def Province
  @Province
end

#ReferrerItemId ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
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    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def ReferrerItemId
  @ReferrerItemId
end

#SceneId ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
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  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
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  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def SceneId
  @SceneId
end

#Source ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
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    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
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    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def Source
  @Source
end

#UserId ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
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    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
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    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
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    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def UserId
  @UserId
end

#UserIdList ⇒ Object

注意：如果和推荐结果中的ItemTraceId不同，会影响行为特征归因，影响推荐算法效果

Parameters:

  • UserId: —

    用户唯一ID，客户自定义用户ID，作为一个用户的唯一标识

  • ItemId: —

    内容唯一id

  • BehaviorType: —

    行为类型：
    ● expose - 曝光，必须
    ● click - 点击，必须
    ● stay - 详情页停留时长，强烈建议
    ● videoover - 视频播放时长，强烈建议
    ● like - 点赞&喜欢，正效果
    ● collect - 收藏，正效果
    ● share - 转发&分享，正效果
    ● reward - 打赏，正效果
    ● unlike - 踩&不喜欢，负效果
    ● comment - 评论
    不支持的行为类型，可以映射到未被使用的其他行为类型。如实际业务数据中有私信行为，没有收藏行为，可以将私信行为映射到收藏行为

  • BehaviorValue: —

    行为类型对应的行为值：
    ● expose - 曝光，固定填1
    ● click - 点击，固定填1
    ● stay - 详情页停留时长，填停留秒数，取值[1-86400]
    ● videoover - 视频播放时长，填播放结束的秒数，取值[1-86400]
    ● like - 点赞&喜欢，固定填1
    ● collect - 收藏，固定填1
    ● share - 转发&分享，固定填1
    ● reward - 打赏，填打赏金额，没有则填1
    ● unlike - 踩&不喜欢，填不喜欢的原因，没有则填1
    ● comment - 评论，填评论内容，如“上海加油”

  • BehaviorTimestamp: —

    行为发生的时间戳： 秒级时间戳，尽量实时上报，最长不超过半小时否则会影响推荐结果的准确性

  • SceneId: —

    行为发生的场景ID，在控制台创建场景后获取

  • ItemTraceId: —

    推荐追踪ID，使用推荐结果中返回的ItemTraceId填入。

  • ItemType: —

    内容类型，跟内容上报类型一致，用于效果分析，不做内容校验，强烈建议

  • ReferrerItemId: —

    相关推荐场景点击进入详情页的内容id，该字段用来注明行为发生于哪个内容的详情页推荐中，相关推荐场景强烈建议

  • UserIdList: —

    用户设备ID数组，可传入用户的多个类型ID，详见UserIdInfo结构体，建议补齐，用于构建用户画像信息

  • Source: —

    算法来源：
    ● business 业务自己的算法对照组
    ● tencent 腾讯算法
    ● other 其他算法
    默认为tencent，区分行为来源于哪个算法，用于Poc阶段的效果对比验证

  • Country: —

    行为发生时的国家，ISO 3166-1 alpha-2编码，参考ISO 3166-1 alpha-2，中国：“CN”，用作特征

  • Province: —

    行为发生时的省份，ISO 3166-2行政区编码，如中国参考ISO_3166-2:CN，广东省：“CN-GD”，用作特征

  • City: —

    行为发生时的城市地区，统一用国家最新标准地区行政编码，如：2020年行政区编码，其他国家统一用国际公认城市简称或者城市编码，用作特征

  • IP: —

    行为发生时的客户端ip，用作特征

  • Network: —

    行为发生时的客户端网络类型，用作特征

  • Platform: —

    行为发生时的客户端平台，ios/android/h5，用作特征

  • AppVersion: —

    行为发生时的客户端app版本，用作特征

  • OsVersion: —

    行为发生时的操作系统版本，用作特征

  • DeviceModel: —

    行为发生时的机型，用作特征

  • Extension: —

    json字符串，用于行为数据的扩展，需要base64加密



291
292
293
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 291

def UserIdList
  @UserIdList
end

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ Object 



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344
345
346
 
# File 'lib/v20220805/models.rb', line 317

def deserialize(params)
  @UserId = params['UserId']
  @ItemId = params['ItemId']
  @BehaviorType = params['BehaviorType']
  @BehaviorValue = params['BehaviorValue']
  @BehaviorTimestamp = params['BehaviorTimestamp']
  @SceneId = params['SceneId']
  @ItemTraceId = params['ItemTraceId']
  @ItemType = params['ItemType']
  @ReferrerItemId = params['ReferrerItemId']
  unless params['UserIdList'].nil?
    @UserIdList = []
    params['UserIdList'].each do |i|
      useridinfo_tmp = UserIdInfo.new
      useridinfo_tmp.deserialize(i)
      @UserIdList << useridinfo_tmp
    end
  end
  @Source = params['Source']
  @Country = params['Country']
  @Province = params['Province']
  @City = params['City']
  @IP = params['IP']
  @Network = params['Network']
  @Platform = params['Platform']
  @AppVersion = params['AppVersion']
  @OsVersion = params['OsVersion']
  @DeviceModel = params['DeviceModel']
  @Extension = params['Extension']
end