Class: TencentCloud::Iai::V20200303::VerifyFaceResponse

Inherits:
Common::AbstractModel
  • Object
show all
Defined in:
lib/v20200303/models.rb

Overview

VerifyFace返回参数结构体

Instance Attribute Summary collapse

Instance Method Summary collapse

Constructor Details

#initialize(score = nil, ismatch = nil, facemodelversion = nil, requestid = nil) ⇒ VerifyFaceResponse

Returns a new instance of VerifyFaceResponse.



3817
3818
3819
3820
3821
3822
 
# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3817

def initialize(score=nil, ismatch=nil, facemodelversion=nil, requestid=nil)
  @Score = score
  @IsMatch = ismatch
  @FaceModelVersion = facemodelversion
  @RequestId = requestid
end

Instance Attribute Details

#FaceModelVersion ⇒ Object

  • 若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。

  • 不同算法版本返回的相似度分数不同。

  • 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。

  • 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。

  • 在创建人员库时设置，详情可参考(cloud.tencent.com/document/product/867/40042)

Parameters:

  • Score: —

    给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。

  • IsMatch: —

    是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断。

  • FaceModelVersion: —

    人脸识别所用的算法模型版本，是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。

  • RequestId: —

    唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。



3815
3816
3817
 
# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3815

def FaceModelVersion
  @FaceModelVersion
end

#IsMatch ⇒ Object

  • 若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。

  • 不同算法版本返回的相似度分数不同。

  • 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。

  • 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。

  • 在创建人员库时设置，详情可参考(cloud.tencent.com/document/product/867/40042)

Parameters:

  • Score: —

    给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。

  • IsMatch: —

    是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断。

  • FaceModelVersion: —

    人脸识别所用的算法模型版本，是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。

  • RequestId: —

    唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。



3815
3816
3817
 
# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3815

def IsMatch
  @IsMatch
end

#RequestId ⇒ Object

  • 若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。

  • 不同算法版本返回的相似度分数不同。

  • 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。

  • 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。

  • 在创建人员库时设置，详情可参考(cloud.tencent.com/document/product/867/40042)

Parameters:

  • Score: —

    给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。

  • IsMatch: —

    是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断。

  • FaceModelVersion: —

    人脸识别所用的算法模型版本，是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。

  • RequestId: —

    唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。



3815
3816
3817
 
# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3815

def RequestId
  @RequestId
end

#Score ⇒ Object

  • 若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。

  • 不同算法版本返回的相似度分数不同。

  • 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。

  • 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。

  • 在创建人员库时设置，详情可参考(cloud.tencent.com/document/product/867/40042)

Parameters:

  • Score: —

    给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。

  • IsMatch: —

    是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断。

  • FaceModelVersion: —

    人脸识别所用的算法模型版本，是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。

  • RequestId: —

    唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。



3815
3816
3817
 
# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3815

def Score
  @Score
end

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ Object 



3824
3825
3826
3827
3828
3829
 
# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3824

def deserialize(params)
  @Score = params['Score']
  @IsMatch = params['IsMatch']
  @FaceModelVersion = params['FaceModelVersion']
  @RequestId = params['RequestId']
end