Class: TencentCloud::Iai::V20200303::SearchFacesRequest

Inherits:

Common::AbstractModel

Object
Common::AbstractModel
TencentCloud::Iai::V20200303::SearchFacesRequest

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Defined in:: lib/v20200303/models.rb

Overview

SearchFaces请求参数结构体

Instance Attribute Summary collapse

#FaceMatchThreshold ⇒ Object
- 数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。 - 不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。 - base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 - 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 - 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。 - MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。 - 例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。 - 默认为34。 - 低于34的人脸图片无法被识别。 - 建议设置为80。 - 默认值为5，最大值为100。 - 例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。 - 值越大，需要处理的时间越长。 - 建议不要超过10。 - 取值范围：0 为关闭，1 为开启。 - 默认为 0。 - 其他非0非1值默认为0。 - 取值范围： 0: 不进行控制。 1:较低的质量要求，图像存在非常模糊，眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况。 2: 一般的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，模糊或一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，至少其中三种的情况。 3: 较高的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，其中一到两种的情况。 4: 很高的质量要求，各个维度均为最好或最多在某一维度上存在轻微问题。 - 默认 0。 - 若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。 - 取值范围：0为不开启，1为开启。 - 默认为0。 - 本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。 - 若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。.
#GroupIds ⇒ Object
- 数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。 - 不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。 - base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 - 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 - 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。 - MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。 - 例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。 - 默认为34。 - 低于34的人脸图片无法被识别。 - 建议设置为80。 - 默认值为5，最大值为100。 - 例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。 - 值越大，需要处理的时间越长。 - 建议不要超过10。 - 取值范围：0 为关闭，1 为开启。 - 默认为 0。 - 其他非0非1值默认为0。 - 取值范围： 0: 不进行控制。 1:较低的质量要求，图像存在非常模糊，眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况。 2: 一般的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，模糊或一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，至少其中三种的情况。 3: 较高的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，其中一到两种的情况。 4: 很高的质量要求，各个维度均为最好或最多在某一维度上存在轻微问题。 - 默认 0。 - 若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。 - 取值范围：0为不开启，1为开启。 - 默认为0。 - 本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。 - 若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。.
#Image ⇒ Object
- 数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。 - 不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。 - base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 - 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 - 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。 - MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。 - 例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。 - 默认为34。 - 低于34的人脸图片无法被识别。 - 建议设置为80。 - 默认值为5，最大值为100。 - 例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。 - 值越大，需要处理的时间越长。 - 建议不要超过10。 - 取值范围：0 为关闭，1 为开启。 - 默认为 0。 - 其他非0非1值默认为0。 - 取值范围： 0: 不进行控制。 1:较低的质量要求，图像存在非常模糊，眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况。 2: 一般的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，模糊或一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，至少其中三种的情况。 3: 较高的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，其中一到两种的情况。 4: 很高的质量要求，各个维度均为最好或最多在某一维度上存在轻微问题。 - 默认 0。 - 若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。 - 取值范围：0为不开启，1为开启。 - 默认为0。 - 本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。 - 若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。.
#MaxFaceNum ⇒ Object
- 数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。 - 不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。 - base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 - 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 - 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。 - MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。 - 例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。 - 默认为34。 - 低于34的人脸图片无法被识别。 - 建议设置为80。 - 默认值为5，最大值为100。 - 例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。 - 值越大，需要处理的时间越长。 - 建议不要超过10。 - 取值范围：0 为关闭，1 为开启。 - 默认为 0。 - 其他非0非1值默认为0。 - 取值范围： 0: 不进行控制。 1:较低的质量要求，图像存在非常模糊，眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况。 2: 一般的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，模糊或一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，至少其中三种的情况。 3: 较高的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，其中一到两种的情况。 4: 很高的质量要求，各个维度均为最好或最多在某一维度上存在轻微问题。 - 默认 0。 - 若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。 - 取值范围：0为不开启，1为开启。 - 默认为0。 - 本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。 - 若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。.
#MaxPersonNum ⇒ Object
- 数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。 - 不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。 - base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 - 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 - 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。 - MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。 - 例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。 - 默认为34。 - 低于34的人脸图片无法被识别。 - 建议设置为80。 - 默认值为5，最大值为100。 - 例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。 - 值越大，需要处理的时间越长。 - 建议不要超过10。 - 取值范围：0 为关闭，1 为开启。 - 默认为 0。 - 其他非0非1值默认为0。 - 取值范围： 0: 不进行控制。 1:较低的质量要求，图像存在非常模糊，眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况。 2: 一般的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，模糊或一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，至少其中三种的情况。 3: 较高的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，其中一到两种的情况。 4: 很高的质量要求，各个维度均为最好或最多在某一维度上存在轻微问题。 - 默认 0。 - 若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。 - 取值范围：0为不开启，1为开启。 - 默认为0。 - 本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。 - 若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。.
#MinFaceSize ⇒ Object
- 数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。 - 不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。 - base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 - 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 - 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。 - MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。 - 例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。 - 默认为34。 - 低于34的人脸图片无法被识别。 - 建议设置为80。 - 默认值为5，最大值为100。 - 例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。 - 值越大，需要处理的时间越长。 - 建议不要超过10。 - 取值范围：0 为关闭，1 为开启。 - 默认为 0。 - 其他非0非1值默认为0。 - 取值范围： 0: 不进行控制。 1:较低的质量要求，图像存在非常模糊，眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况。 2: 一般的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，模糊或一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，至少其中三种的情况。 3: 较高的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，其中一到两种的情况。 4: 很高的质量要求，各个维度均为最好或最多在某一维度上存在轻微问题。 - 默认 0。 - 若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。 - 取值范围：0为不开启，1为开启。 - 默认为0。 - 本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。 - 若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。.
#NeedPersonInfo ⇒ Object
- 数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。 - 不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。 - base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 - 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 - 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。 - MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。 - 例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。 - 默认为34。 - 低于34的人脸图片无法被识别。 - 建议设置为80。 - 默认值为5，最大值为100。 - 例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。 - 值越大，需要处理的时间越长。 - 建议不要超过10。 - 取值范围：0 为关闭，1 为开启。 - 默认为 0。 - 其他非0非1值默认为0。 - 取值范围： 0: 不进行控制。 1:较低的质量要求，图像存在非常模糊，眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况。 2: 一般的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，模糊或一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，至少其中三种的情况。 3: 较高的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，其中一到两种的情况。 4: 很高的质量要求，各个维度均为最好或最多在某一维度上存在轻微问题。 - 默认 0。 - 若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。 - 取值范围：0为不开启，1为开启。 - 默认为0。 - 本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。 - 若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。.
#NeedRotateDetection ⇒ Object
- 数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。 - 不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。 - base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 - 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 - 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。 - MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。 - 例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。 - 默认为34。 - 低于34的人脸图片无法被识别。 - 建议设置为80。 - 默认值为5，最大值为100。 - 例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。 - 值越大，需要处理的时间越长。 - 建议不要超过10。 - 取值范围：0 为关闭，1 为开启。 - 默认为 0。 - 其他非0非1值默认为0。 - 取值范围： 0: 不进行控制。 1:较低的质量要求，图像存在非常模糊，眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况。 2: 一般的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，模糊或一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，至少其中三种的情况。 3: 较高的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，其中一到两种的情况。 4: 很高的质量要求，各个维度均为最好或最多在某一维度上存在轻微问题。 - 默认 0。 - 若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。 - 取值范围：0为不开启，1为开启。 - 默认为0。 - 本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。 - 若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。.
#QualityControl ⇒ Object
- 数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。 - 不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。 - base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 - 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 - 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。 - MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。 - 例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。 - 默认为34。 - 低于34的人脸图片无法被识别。 - 建议设置为80。 - 默认值为5，最大值为100。 - 例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。 - 值越大，需要处理的时间越长。 - 建议不要超过10。 - 取值范围：0 为关闭，1 为开启。 - 默认为 0。 - 其他非0非1值默认为0。 - 取值范围： 0: 不进行控制。 1:较低的质量要求，图像存在非常模糊，眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况。 2: 一般的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，模糊或一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，至少其中三种的情况。 3: 较高的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，其中一到两种的情况。 4: 很高的质量要求，各个维度均为最好或最多在某一维度上存在轻微问题。 - 默认 0。 - 若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。 - 取值范围：0为不开启，1为开启。 - 默认为0。 - 本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。 - 若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。.
#Url ⇒ Object
- 数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。 - 不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。 - base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 - jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。 - 所有格式的图片短边像素不小于64。 - Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 - 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 - 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 - 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。 - 默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。 - MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。 - 例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。 - 默认为34。 - 低于34的人脸图片无法被识别。 - 建议设置为80。 - 默认值为5，最大值为100。 - 例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。 - 值越大，需要处理的时间越长。 - 建议不要超过10。 - 取值范围：0 为关闭，1 为开启。 - 默认为 0。 - 其他非0非1值默认为0。 - 取值范围： 0: 不进行控制。 1:较低的质量要求，图像存在非常模糊，眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况。 2: 一般的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，模糊或一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，至少其中三种的情况。 3: 较高的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，其中一到两种的情况。 4: 很高的质量要求，各个维度均为最好或最多在某一维度上存在轻微问题。 - 默认 0。 - 若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。 - 取值范围：0为不开启，1为开启。 - 默认为0。 - 本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。 - 若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。.

Instance Method Summary collapse

#deserialize(params) ⇒ Object
#initialize(groupids = nil, image = nil, url = nil, maxfacenum = nil, minfacesize = nil, maxpersonnum = nil, needpersoninfo = nil, qualitycontrol = nil, facematchthreshold = nil, needrotatedetection = nil) ⇒ SearchFacesRequest constructor

A new instance of SearchFacesRequest.

Constructor Details

#initialize(groupids = nil, image = nil, url = nil, maxfacenum = nil, minfacesize = nil, maxpersonnum = nil, needpersoninfo = nil, qualitycontrol = nil, facematchthreshold = nil, needrotatedetection = nil) ⇒ `SearchFacesRequest`

Returns a new instance of SearchFacesRequest.

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3229

def initialize(groupids=nil, image=nil, url=nil, maxfacenum=nil, minfacesize=nil, maxpersonnum=nil, needpersoninfo=nil, qualitycontrol=nil, facematchthreshold=nil, needrotatedetection=nil)
  @GroupIds = groupids
  @Image = image
  @Url = url
  @MaxFaceNum = maxfacenum
  @MinFaceSize = minfacesize
  @MaxPersonNum = maxpersonnum
  @NeedPersonInfo = needpersoninfo
  @QualityControl = qualitycontrol
  @FaceMatchThreshold = facematchthreshold
  @NeedRotateDetection = needrotatedetection
end

Instance Attribute Details

#FaceMatchThreshold ⇒ `Object`

数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。
不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。
base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。
图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。
非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。
MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。
例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。
默认为34。
低于34的人脸图片无法被识别。
建议设置为80。
默认值为5，最大值为100。
例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。
值越大，需要处理的时间越长。
建议不要超过10。
取值范围：0 为关闭，1 为开启。
默认为 0。
其他非0非1值默认为0。
取值范围：

0: 不进行控制。1:较低的质量要求，图像存在非常模糊，眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况。2: 一般的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，模糊或一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，至少其中三种的情况。3: 较高的质量要求，图像存在偏亮，偏暗，一般模糊，眉毛遮挡，脸颊遮挡，下巴遮挡，其中一到两种的情况。4: 很高的质量要求，各个维度均为最好或最多在某一维度上存在轻微问题。

默认 0。
若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
取值范围：0为不开启，1为开启。
默认为0。
本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。
若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。

Parameters:

GroupIds: —

希望搜索的人员库列表，上限100个。
Image: —

图片 base64 数据。
Url: —

图片的 Url 。
MaxFaceNum: —

最多识别的人脸数目。
MinFaceSize: —

人脸长和宽的最小尺寸，单位为像素。
MaxPersonNum: —

单张被识别的人脸返回的最相似人员数量。
NeedPersonInfo: —

是否返回人员具体信息。
QualityControl: —

图片质量控制。
FaceMatchThreshold: —

出参Score中，只有超过FaceMatchThreshold值的结果才会返回。默认为0。
NeedRotateDetection: —

是否开启图片旋转识别支持。



3227
3228
3229

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3227

def FaceMatchThreshold
  @FaceMatchThreshold
end

#GroupIds ⇒ `Object`

数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。
不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。
base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。
图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。
非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。
MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。
例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。
默认为34。
低于34的人脸图片无法被识别。
建议设置为80。
默认值为5，最大值为100。
例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。
值越大，需要处理的时间越长。
建议不要超过10。
取值范围：0 为关闭，1 为开启。
默认为 0。
其他非0非1值默认为0。
取值范围：

默认 0。
若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
取值范围：0为不开启，1为开启。
默认为0。
本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。
若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。

Parameters:

GroupIds: —

希望搜索的人员库列表，上限100个。
Image: —

图片 base64 数据。
Url: —

图片的 Url 。
MaxFaceNum: —

最多识别的人脸数目。
MinFaceSize: —

人脸长和宽的最小尺寸，单位为像素。
MaxPersonNum: —

单张被识别的人脸返回的最相似人员数量。
NeedPersonInfo: —

是否返回人员具体信息。
QualityControl: —

图片质量控制。
FaceMatchThreshold: —

出参Score中，只有超过FaceMatchThreshold值的结果才会返回。默认为0。
NeedRotateDetection: —

是否开启图片旋转识别支持。



3227
3228
3229

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3227

def GroupIds
  @GroupIds
end

#Image ⇒ `Object`

数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。
不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。
base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。
图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。
非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。
MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。
例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。
默认为34。
低于34的人脸图片无法被识别。
建议设置为80。
默认值为5，最大值为100。
例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。
值越大，需要处理的时间越长。
建议不要超过10。
取值范围：0 为关闭，1 为开启。
默认为 0。
其他非0非1值默认为0。
取值范围：

默认 0。
若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
取值范围：0为不开启，1为开启。
默认为0。
本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。
若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。

Parameters:

GroupIds: —

希望搜索的人员库列表，上限100个。
Image: —

图片 base64 数据。
Url: —

图片的 Url 。
MaxFaceNum: —

最多识别的人脸数目。
MinFaceSize: —

人脸长和宽的最小尺寸，单位为像素。
MaxPersonNum: —

单张被识别的人脸返回的最相似人员数量。
NeedPersonInfo: —

是否返回人员具体信息。
QualityControl: —

图片质量控制。
FaceMatchThreshold: —

出参Score中，只有超过FaceMatchThreshold值的结果才会返回。默认为0。
NeedRotateDetection: —

是否开启图片旋转识别支持。



3227
3228
3229

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3227

def Image
  @Image
end

#MaxFaceNum ⇒ `Object`

数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。
不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。
base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。
图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。
非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。
MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。
例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。
默认为34。
低于34的人脸图片无法被识别。
建议设置为80。
默认值为5，最大值为100。
例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。
值越大，需要处理的时间越长。
建议不要超过10。
取值范围：0 为关闭，1 为开启。
默认为 0。
其他非0非1值默认为0。
取值范围：

默认 0。
若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
取值范围：0为不开启，1为开启。
默认为0。
本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。
若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。

Parameters:

GroupIds: —

希望搜索的人员库列表，上限100个。
Image: —

图片 base64 数据。
Url: —

图片的 Url 。
MaxFaceNum: —

最多识别的人脸数目。
MinFaceSize: —

人脸长和宽的最小尺寸，单位为像素。
MaxPersonNum: —

单张被识别的人脸返回的最相似人员数量。
NeedPersonInfo: —

是否返回人员具体信息。
QualityControl: —

图片质量控制。
FaceMatchThreshold: —

出参Score中，只有超过FaceMatchThreshold值的结果才会返回。默认为0。
NeedRotateDetection: —

是否开启图片旋转识别支持。



3227
3228
3229

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3227

def MaxFaceNum
  @MaxFaceNum
end

#MaxPersonNum ⇒ `Object`

数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。
不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。
base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。
图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。
非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。
MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。
例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。
默认为34。
低于34的人脸图片无法被识别。
建议设置为80。
默认值为5，最大值为100。
例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。
值越大，需要处理的时间越长。
建议不要超过10。
取值范围：0 为关闭，1 为开启。
默认为 0。
其他非0非1值默认为0。
取值范围：

默认 0。
若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
取值范围：0为不开启，1为开启。
默认为0。
本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。
若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。

Parameters:

GroupIds: —

希望搜索的人员库列表，上限100个。
Image: —

图片 base64 数据。
Url: —

图片的 Url 。
MaxFaceNum: —

最多识别的人脸数目。
MinFaceSize: —

人脸长和宽的最小尺寸，单位为像素。
MaxPersonNum: —

单张被识别的人脸返回的最相似人员数量。
NeedPersonInfo: —

是否返回人员具体信息。
QualityControl: —

图片质量控制。
FaceMatchThreshold: —

出参Score中，只有超过FaceMatchThreshold值的结果才会返回。默认为0。
NeedRotateDetection: —

是否开启图片旋转识别支持。



3227
3228
3229

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3227

def MaxPersonNum
  @MaxPersonNum
end

#MinFaceSize ⇒ `Object`

数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。
不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。
base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。
图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。
非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。
MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。
例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。
默认为34。
低于34的人脸图片无法被识别。
建议设置为80。
默认值为5，最大值为100。
例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。
值越大，需要处理的时间越长。
建议不要超过10。
取值范围：0 为关闭，1 为开启。
默认为 0。
其他非0非1值默认为0。
取值范围：

默认 0。
若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
取值范围：0为不开启，1为开启。
默认为0。
本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。
若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。

Parameters:

GroupIds: —

希望搜索的人员库列表，上限100个。
Image: —

图片 base64 数据。
Url: —

图片的 Url 。
MaxFaceNum: —

最多识别的人脸数目。
MinFaceSize: —

人脸长和宽的最小尺寸，单位为像素。
MaxPersonNum: —

单张被识别的人脸返回的最相似人员数量。
NeedPersonInfo: —

是否返回人员具体信息。
QualityControl: —

图片质量控制。
FaceMatchThreshold: —

出参Score中，只有超过FaceMatchThreshold值的结果才会返回。默认为0。
NeedRotateDetection: —

是否开启图片旋转识别支持。



3227
3228
3229

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3227

def MinFaceSize
  @MinFaceSize
end

#NeedPersonInfo ⇒ `Object`

数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。
不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。
base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。
图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。
非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。
MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。
例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。
默认为34。
低于34的人脸图片无法被识别。
建议设置为80。
默认值为5，最大值为100。
例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。
值越大，需要处理的时间越长。
建议不要超过10。
取值范围：0 为关闭，1 为开启。
默认为 0。
其他非0非1值默认为0。
取值范围：

默认 0。
若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
取值范围：0为不开启，1为开启。
默认为0。
本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。
若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。

Parameters:

GroupIds: —

希望搜索的人员库列表，上限100个。
Image: —

图片 base64 数据。
Url: —

图片的 Url 。
MaxFaceNum: —

最多识别的人脸数目。
MinFaceSize: —

人脸长和宽的最小尺寸，单位为像素。
MaxPersonNum: —

单张被识别的人脸返回的最相似人员数量。
NeedPersonInfo: —

是否返回人员具体信息。
QualityControl: —

图片质量控制。
FaceMatchThreshold: —

出参Score中，只有超过FaceMatchThreshold值的结果才会返回。默认为0。
NeedRotateDetection: —

是否开启图片旋转识别支持。



3227
3228
3229

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3227

def NeedPersonInfo
  @NeedPersonInfo
end

#NeedRotateDetection ⇒ `Object`

数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。
不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。
base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。
图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。
非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。
MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。
例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。
默认为34。
低于34的人脸图片无法被识别。
建议设置为80。
默认值为5，最大值为100。
例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。
值越大，需要处理的时间越长。
建议不要超过10。
取值范围：0 为关闭，1 为开启。
默认为 0。
其他非0非1值默认为0。
取值范围：

默认 0。
若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
取值范围：0为不开启，1为开启。
默认为0。
本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。
若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。

Parameters:

GroupIds: —

希望搜索的人员库列表，上限100个。
Image: —

图片 base64 数据。
Url: —

图片的 Url 。
MaxFaceNum: —

最多识别的人脸数目。
MinFaceSize: —

人脸长和宽的最小尺寸，单位为像素。
MaxPersonNum: —

单张被识别的人脸返回的最相似人员数量。
NeedPersonInfo: —

是否返回人员具体信息。
QualityControl: —

图片质量控制。
FaceMatchThreshold: —

出参Score中，只有超过FaceMatchThreshold值的结果才会返回。默认为0。
NeedRotateDetection: —

是否开启图片旋转识别支持。



3227
3228
3229

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3227

def NeedRotateDetection
  @NeedRotateDetection
end

#QualityControl ⇒ `Object`

数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。
不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。
base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。
图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。
非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。
MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。
例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。
默认为34。
低于34的人脸图片无法被识别。
建议设置为80。
默认值为5，最大值为100。
例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。
值越大，需要处理的时间越长。
建议不要超过10。
取值范围：0 为关闭，1 为开启。
默认为 0。
其他非0非1值默认为0。
取值范围：

默认 0。
若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
取值范围：0为不开启，1为开启。
默认为0。
本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。
若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。

Parameters:

GroupIds: —

希望搜索的人员库列表，上限100个。
Image: —

图片 base64 数据。
Url: —

图片的 Url 。
MaxFaceNum: —

最多识别的人脸数目。
MinFaceSize: —

人脸长和宽的最小尺寸，单位为像素。
MaxPersonNum: —

单张被识别的人脸返回的最相似人员数量。
NeedPersonInfo: —

是否返回人员具体信息。
QualityControl: —

图片质量控制。
FaceMatchThreshold: —

出参Score中，只有超过FaceMatchThreshold值的结果才会返回。默认为0。
NeedRotateDetection: —

是否开启图片旋转识别支持。



3227
3228
3229

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3227

def QualityControl
  @QualityControl
end

#Url ⇒ `Object`

数组元素取值为创建人员库接口中的GroupId。
不可同时搜索不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库。
base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。
jpg格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超2000。
所有格式的图片短边像素不小于64。
Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。
图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。
非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。
支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为10。
MaxFaceNum用于，当输入的待识别图片包含多张人脸时，设定要搜索的人脸的数量。
例如：输入的Image或Url中的图片包含多张人脸，设MaxFaceNum=5，则会识别图片中面积最大的5张人脸。
默认为34。
低于34的人脸图片无法被识别。
建议设置为80。
默认值为5，最大值为100。
例如，设MaxFaceNum为1，MaxPersonNum为8，则返回Top8相似的人员信息。
值越大，需要处理的时间越长。
建议不要超过10。
取值范围：0 为关闭，1 为开启。
默认为 0。
其他非0非1值默认为0。
取值范围：

默认 0。
若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
取值范围：0为不开启，1为开启。
默认为0。
本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。
若您确认图片包含exif信息或者您确认输入图中人脸不会出现被旋转情况，请不要开启本参数。开启后，整体耗时将可能增加数百毫秒。

Parameters:

GroupIds: —

希望搜索的人员库列表，上限100个。
Image: —

图片 base64 数据。
Url: —

图片的 Url 。
MaxFaceNum: —

最多识别的人脸数目。
MinFaceSize: —

人脸长和宽的最小尺寸，单位为像素。
MaxPersonNum: —

单张被识别的人脸返回的最相似人员数量。
NeedPersonInfo: —

是否返回人员具体信息。
QualityControl: —

图片质量控制。
FaceMatchThreshold: —

出参Score中，只有超过FaceMatchThreshold值的结果才会返回。默认为0。
NeedRotateDetection: —

是否开启图片旋转识别支持。



3227
3228
3229

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3227

def Url
  @Url
end

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ `Object`

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 3242

def deserialize(params)
  @GroupIds = params['GroupIds']
  @Image = params['Image']
  @Url = params['Url']
  @MaxFaceNum = params['MaxFaceNum']
  @MinFaceSize = params['MinFaceSize']
  @MaxPersonNum = params['MaxPersonNum']
  @NeedPersonInfo = params['NeedPersonInfo']
  @QualityControl = params['QualityControl']
  @FaceMatchThreshold = params['FaceMatchThreshold']
  @NeedRotateDetection = params['NeedRotateDetection']
end

Class: TencentCloud::Iai::V20200303::SearchFacesRequest

Overview

Instance Attribute Summary collapse

Instance Method Summary collapse

Constructor Details

#initialize(groupids = nil, image = nil, url = nil, maxfacenum = nil, minfacesize = nil, maxpersonnum = nil, needpersoninfo = nil, qualitycontrol = nil, facematchthreshold = nil, needrotatedetection = nil) ⇒ SearchFacesRequest

Instance Attribute Details

#FaceMatchThreshold ⇒ Object

#GroupIds ⇒ Object

#Image ⇒ Object

#MaxFaceNum ⇒ Object

#MaxPersonNum ⇒ Object

#MinFaceSize ⇒ Object

#NeedPersonInfo ⇒ Object

#NeedRotateDetection ⇒ Object

#QualityControl ⇒ Object

#Url ⇒ Object

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ Object

#initialize(groupids = nil, image = nil, url = nil, maxfacenum = nil, minfacesize = nil, maxpersonnum = nil, needpersoninfo = nil, qualitycontrol = nil, facematchthreshold = nil, needrotatedetection = nil) ⇒ `SearchFacesRequest`

#FaceMatchThreshold ⇒ `Object`

#GroupIds ⇒ `Object`

#Image ⇒ `Object`

#MaxFaceNum ⇒ `Object`

#MaxPersonNum ⇒ `Object`

#MinFaceSize ⇒ `Object`

#NeedPersonInfo ⇒ `Object`

#NeedRotateDetection ⇒ `Object`

#QualityControl ⇒ `Object`

#Url ⇒ `Object`

#deserialize(params) ⇒ `Object`