Class: TencentCloud::Iai::V20200303::FaceQualityInfo

Inherits:

Common::AbstractModel

• Object
• Common::AbstractModel
• TencentCloud::Iai::V20200303::FaceQualityInfo

Defined in:

lib/v20200303/models.rb

Overview

人脸质量信息，包含质量分（score）、模糊分（sharpness）、光照分（brightness）、遮挡分（completeness）。只有当NeedFaceDetection设为1时才返回有效信息。

Instance Attribute Summary

• #Brightness ⇒ Object

  • 取值范围：，综合评价图像质量是否适合人脸识别，分数越高质量越好。 - 正常情况，只需要使用Score作为质量分总体的判断标准即可。Sharpness、Brightness、Completeness等细项分仅供参考。 - 参考范围：较差， 一般，较好，很好。 - 建议：人脸入库选取70以上的图片。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 - 取值范围：，评价图片清晰程度，分数越高越清晰。 - 参考范围：特别模糊，模糊，一般，清晰。 - 建议：人脸入库选取80以上的图片。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 - 取值范围：，评价图片光照程度，分数越高越亮。 - 参考范围： [0,30]偏暗，光照正常，偏亮。 - 建议：人脸入库选取的图片。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。.

• #Completeness ⇒ Object

  • 取值范围：，综合评价图像质量是否适合人脸识别，分数越高质量越好。 - 正常情况，只需要使用Score作为质量分总体的判断标准即可。Sharpness、Brightness、Completeness等细项分仅供参考。 - 参考范围：较差， 一般，较好，很好。 - 建议：人脸入库选取70以上的图片。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 - 取值范围：，评价图片清晰程度，分数越高越清晰。 - 参考范围：特别模糊，模糊，一般，清晰。 - 建议：人脸入库选取80以上的图片。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 - 取值范围：，评价图片光照程度，分数越高越亮。 - 参考范围： [0,30]偏暗，光照正常，偏亮。 - 建议：人脸入库选取的图片。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。.

• #Score ⇒ Object

  • 取值范围：，综合评价图像质量是否适合人脸识别，分数越高质量越好。 - 正常情况，只需要使用Score作为质量分总体的判断标准即可。Sharpness、Brightness、Completeness等细项分仅供参考。 - 参考范围：较差， 一般，较好，很好。 - 建议：人脸入库选取70以上的图片。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 - 取值范围：，评价图片清晰程度，分数越高越清晰。 - 参考范围：特别模糊，模糊，一般，清晰。 - 建议：人脸入库选取80以上的图片。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 - 取值范围：，评价图片光照程度，分数越高越亮。 - 参考范围： [0,30]偏暗，光照正常，偏亮。 - 建议：人脸入库选取的图片。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。.

• #Sharpness ⇒ Object

  • 取值范围：，综合评价图像质量是否适合人脸识别，分数越高质量越好。 - 正常情况，只需要使用Score作为质量分总体的判断标准即可。Sharpness、Brightness、Completeness等细项分仅供参考。 - 参考范围：较差， 一般，较好，很好。 - 建议：人脸入库选取70以上的图片。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 - 取值范围：，评价图片清晰程度，分数越高越清晰。 - 参考范围：特别模糊，模糊，一般，清晰。 - 建议：人脸入库选取80以上的图片。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 - 取值范围：，评价图片光照程度，分数越高越亮。 - 参考范围： [0,30]偏暗，光照正常，偏亮。 - 建议：人脸入库选取的图片。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。.

Instance Method Summary

• #deserialize(params) ⇒ Object
• #initialize(score = nil, sharpness = nil, brightness = nil, completeness = nil) ⇒ FaceQualityInfo constructor

  A new instance of FaceQualityInfo.

Constructor Details

#initialize(score = nil, sharpness = nil, brightness = nil, completeness = nil) ⇒ FaceQualityInfo

Returns a new instance of FaceQualityInfo.

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 2026

def initialize(score=nil, sharpness=nil, brightness=nil, completeness=nil)
  @Score = score
  @Sharpness = sharpness
  @Brightness = brightness
  @Completeness = completeness
end

Instance Attribute Details

#Brightness ⇒ Object

• 取值范围：，综合评价图像质量是否适合人脸识别，分数越高质量越好。

• 正常情况，只需要使用Score作为质量分总体的判断标准即可。Sharpness、Brightness、Completeness等细项分仅供参考。

• 参考范围：较差， 一般，较好，很好。

• 建议：人脸入库选取70以上的图片。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

• 取值范围：，评价图片清晰程度，分数越高越清晰。

• 参考范围：特别模糊，模糊，一般，清晰。

• 建议：人脸入库选取80以上的图片。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

• 取值范围：，评价图片光照程度，分数越高越亮。

• 参考范围： [0,30]偏暗，光照正常，偏亮。

• 建议：人脸入库选取的图片。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

• Score: —

  质量分。

• Sharpness: —

  清晰分。

• Brightness: —

  光照分。

• Completeness: —

  五官遮挡分，评价眉毛（Eyebrow）、眼睛（Eye）、鼻子（Nose）、脸颊（Cheek）、嘴巴（Mouth）、下巴（Chin）的被遮挡程度。

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 2024

def Brightness
  @Brightness
end

#Completeness ⇒ Object

• 取值范围：，综合评价图像质量是否适合人脸识别，分数越高质量越好。

• 正常情况，只需要使用Score作为质量分总体的判断标准即可。Sharpness、Brightness、Completeness等细项分仅供参考。

• 参考范围：较差， 一般，较好，很好。

• 建议：人脸入库选取70以上的图片。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

• 取值范围：，评价图片清晰程度，分数越高越清晰。

• 参考范围：特别模糊，模糊，一般，清晰。

• 建议：人脸入库选取80以上的图片。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

• 取值范围：，评价图片光照程度，分数越高越亮。

• 参考范围： [0,30]偏暗，光照正常，偏亮。

• 建议：人脸入库选取的图片。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

• Score: —

  质量分。

• Sharpness: —

  清晰分。

• Brightness: —

  光照分。

• Completeness: —

  五官遮挡分，评价眉毛（Eyebrow）、眼睛（Eye）、鼻子（Nose）、脸颊（Cheek）、嘴巴（Mouth）、下巴（Chin）的被遮挡程度。

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 2024

def Completeness
  @Completeness
end

#Score ⇒ Object

• 取值范围：，综合评价图像质量是否适合人脸识别，分数越高质量越好。

• 正常情况，只需要使用Score作为质量分总体的判断标准即可。Sharpness、Brightness、Completeness等细项分仅供参考。

• 参考范围：较差， 一般，较好，很好。

• 建议：人脸入库选取70以上的图片。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

• 取值范围：，评价图片清晰程度，分数越高越清晰。

• 参考范围：特别模糊，模糊，一般，清晰。

• 建议：人脸入库选取80以上的图片。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

• 取值范围：，评价图片光照程度，分数越高越亮。

• 参考范围： [0,30]偏暗，光照正常，偏亮。

• 建议：人脸入库选取的图片。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

• Score: —

  质量分。

• Sharpness: —

  清晰分。

• Brightness: —

  光照分。

• Completeness: —

  五官遮挡分，评价眉毛（Eyebrow）、眼睛（Eye）、鼻子（Nose）、脸颊（Cheek）、嘴巴（Mouth）、下巴（Chin）的被遮挡程度。

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 2024

def Score
  @Score
end

#Sharpness ⇒ Object

• 取值范围：，综合评价图像质量是否适合人脸识别，分数越高质量越好。

• 正常情况，只需要使用Score作为质量分总体的判断标准即可。Sharpness、Brightness、Completeness等细项分仅供参考。

• 参考范围：较差， 一般，较好，很好。

• 建议：人脸入库选取70以上的图片。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

• 取值范围：，评价图片清晰程度，分数越高越清晰。

• 参考范围：特别模糊，模糊，一般，清晰。

• 建议：人脸入库选取80以上的图片。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

• 取值范围：，评价图片光照程度，分数越高越亮。

• 参考范围： [0,30]偏暗，光照正常，偏亮。

• 建议：人脸入库选取的图片。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

• Score: —

  质量分。

• Sharpness: —

  清晰分。

• Brightness: —

  光照分。

• Completeness: —

  五官遮挡分，评价眉毛（Eyebrow）、眼睛（Eye）、鼻子（Nose）、脸颊（Cheek）、嘴巴（Mouth）、下巴（Chin）的被遮挡程度。

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 2024

def Sharpness
  @Sharpness
end

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ Object

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 2033

def deserialize(params)
  @Score = params['Score']
  @Sharpness = params['Sharpness']
  @Brightness = params['Brightness']
  unless params['Completeness'].nil?
    @Completeness = FaceQualityCompleteness.new
    @Completeness.deserialize(params['Completeness'])
  end
end