Class: TencentCloud::Iai::V20200303::Candidate

Inherits:

Common::AbstractModel

• Object
• Common::AbstractModel
• TencentCloud::Iai::V20200303::Candidate

Defined in:

lib/v20200303/models.rb

Overview

识别出的最相似候选人

Instance Attribute Summary

• #FaceId ⇒ Object

  • 仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。 - 人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义。 - 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。 - 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。 - 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 - 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。.

• #Gender ⇒ Object

  • 仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。 - 人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义。 - 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。 - 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。 - 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 - 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。.

• #PersonGroupInfos ⇒ Object

  • 仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。 - 人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义。 - 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。 - 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。 - 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 - 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。.

• #PersonId ⇒ Object

  • 仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。 - 人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义。 - 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。 - 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。 - 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 - 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。.

• #PersonName ⇒ Object

  • 仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。 - 人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义。 - 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。 - 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。 - 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 - 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。.

• #Score ⇒ Object

  • 仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。 - 人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义。 - 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。 - 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。 - 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 - 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。.

Instance Method Summary

• #deserialize(params) ⇒ Object
• #initialize(personid = nil, faceid = nil, score = nil, personname = nil, gender = nil, persongroupinfos = nil) ⇒ Candidate constructor

  A new instance of Candidate.

Constructor Details

#initialize(personid = nil, faceid = nil, score = nil, personname = nil, gender = nil, persongroupinfos = nil) ⇒ Candidate

Returns a new instance of Candidate.

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 247

def initialize(personid=nil, faceid=nil, score=nil, personname=nil, gender=nil, persongroupinfos=nil)
  @PersonId = personid
  @FaceId = faceid
  @Score = score
  @PersonName = personname
  @Gender = gender
  @PersonGroupInfos = persongroupinfos
end

Instance Attribute Details

#FaceId ⇒ Object

• 仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。

• 人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义。

• 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。

• 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。

• 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。

• 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

• PersonId: —

  人员ID。

• FaceId: —

  人脸ID。

• Score: —

  候选者的匹配得分。

• PersonName: —

  人员名称。

• Gender: —

  人员性别。

• PersonGroupInfos: —

  包含此人员的人员库及描述字段内容列表。

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 245

def FaceId
  @FaceId
end

#Gender ⇒ Object

• 仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。

• 人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义。

• 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。

• 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。

• 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。

• 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

• PersonId: —

  人员ID。

• FaceId: —

  人脸ID。

• Score: —

  候选者的匹配得分。

• PersonName: —

  人员名称。

• Gender: —

  人员性别。

• PersonGroupInfos: —

  包含此人员的人员库及描述字段内容列表。

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 245

def Gender
  @Gender
end

#PersonGroupInfos ⇒ Object

• 仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。

• 人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义。

• 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。

• 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。

• 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。

• 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

• PersonId: —

  人员ID。

• FaceId: —

  人脸ID。

• Score: —

  候选者的匹配得分。

• PersonName: —

  人员名称。

• Gender: —

  人员性别。

• PersonGroupInfos: —

  包含此人员的人员库及描述字段内容列表。

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 245

def PersonGroupInfos
  @PersonGroupInfos
end

#PersonId ⇒ Object

• 仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。

• 人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义。

• 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。

• 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。

• 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。

• 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

• PersonId: —

  人员ID。

• FaceId: —

  人脸ID。

• Score: —

  候选者的匹配得分。

• PersonName: —

  人员名称。

• Gender: —

  人员性别。

• PersonGroupInfos: —

  包含此人员的人员库及描述字段内容列表。

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 245

def PersonId
  @PersonId
end

#PersonName ⇒ Object

• 仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。

• 人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义。

• 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。

• 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。

• 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。

• 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

• PersonId: —

  人员ID。

• FaceId: —

  人脸ID。

• Score: —

  候选者的匹配得分。

• PersonName: —

  人员名称。

• Gender: —

  人员性别。

• PersonGroupInfos: —

  包含此人员的人员库及描述字段内容列表。

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 245

def PersonName
  @PersonName
end

#Score ⇒ Object

• 仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。

• 人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义。

• 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。

• 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。

• 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。

• 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

• PersonId: —

  人员ID。

• FaceId: —

  人脸ID。

• Score: —

  候选者的匹配得分。

• PersonName: —

  人员名称。

• Gender: —

  人员性别。

• PersonGroupInfos: —

  包含此人员的人员库及描述字段内容列表。

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 245

def Score
  @Score
end

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ Object

# File 'lib/v20200303/models.rb', line 256

def deserialize(params)
  @PersonId = params['PersonId']
  @FaceId = params['FaceId']
  @Score = params['Score']
  @PersonName = params['PersonName']
  @Gender = params['Gender']
  unless params['PersonGroupInfos'].nil?
    @PersonGroupInfos = []
    params['PersonGroupInfos'].each do |i|
      persongroupinfo_tmp = PersonGroupInfo.new
      persongroupinfo_tmp.deserialize(i)
      @PersonGroupInfos << persongroupinfo_tmp
    end
  end
end