Class: TencentCloud::Iai::V20180301::CompareFaceRequest
- Inherits:
-
Common::AbstractModel
- Object
- Common::AbstractModel
- TencentCloud::Iai::V20180301::CompareFaceRequest
- Defined in:
- lib/v20180301/models.rb
Overview
CompareFace请求参数结构体
Instance Attribute Summary collapse
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#FaceModelVersion ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。 0: 不进行控制; 1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况; 2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况; 3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况; 4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题; 默认 0。 若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。.
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#ImageA ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。 0: 不进行控制; 1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况; 2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况; 3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况; 4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题; 默认 0。 若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。.
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#ImageB ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。 0: 不进行控制; 1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况; 2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况; 3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况; 4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题; 默认 0。 若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。.
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#NeedRotateDetection ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。 0: 不进行控制; 1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况; 2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况; 3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况; 4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题; 默认 0。 若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。.
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#QualityControl ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。 0: 不进行控制; 1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况; 2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况; 3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况; 4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题; 默认 0。 若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。.
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#UrlA ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。 0: 不进行控制; 1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况; 2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况; 3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况; 4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题; 默认 0。 若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。.
-
#UrlB ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。 0: 不进行控制; 1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况; 2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况; 3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况; 4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题; 默认 0。 若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。.
Instance Method Summary collapse
- #deserialize(params) ⇒ Object
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#initialize(imagea = nil, imageb = nil, urla = nil, urlb = nil, facemodelversion = nil, qualitycontrol = nil, needrotatedetection = nil) ⇒ CompareFaceRequest
constructor
A new instance of CompareFaceRequest.
Constructor Details
#initialize(imagea = nil, imageb = nil, urla = nil, urlb = nil, facemodelversion = nil, qualitycontrol = nil, needrotatedetection = nil) ⇒ CompareFaceRequest
Returns a new instance of CompareFaceRequest.
318 319 320 321 322 323 324 325 326 |
# File 'lib/v20180301/models.rb', line 318 def initialize(imagea=nil, imageb=nil, urla=nil, urlb=nil, facemodelversion=nil, qualitycontrol=nil, needrotatedetection=nil) @ImageA = imagea @ImageB = imageb @UrlA = urla @UrlB = urlb @FaceModelVersion = facemodelversion @QualityControl = qualitycontrol @NeedRotateDetection = needrotatedetection end |
Instance Attribute Details
#FaceModelVersion ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。0: 不进行控制;1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况;2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况;3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况;4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题;默认 0。若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
316 317 318 |
# File 'lib/v20180301/models.rb', line 316 def FaceModelVersion @FaceModelVersion end |
#ImageA ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。0: 不进行控制;1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况;2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况;3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况;4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题;默认 0。若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
316 317 318 |
# File 'lib/v20180301/models.rb', line 316 def ImageA @ImageA end |
#ImageB ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。0: 不进行控制;1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况;2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况;3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况;4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题;默认 0。若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
316 317 318 |
# File 'lib/v20180301/models.rb', line 316 def ImageB @ImageB end |
#NeedRotateDetection ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。0: 不进行控制;1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况;2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况;3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况;4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题;默认 0。若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
316 317 318 |
# File 'lib/v20180301/models.rb', line 316 def NeedRotateDetection @NeedRotateDetection end |
#QualityControl ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。0: 不进行控制;1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况;2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况;3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况;4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题;默认 0。若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
316 317 318 |
# File 'lib/v20180301/models.rb', line 316 def QualityControl @QualityControl end |
#UrlA ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。0: 不进行控制;1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况;2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况;3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况;4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题;默认 0。若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
316 317 318 |
# File 'lib/v20180301/models.rb', line 316 def UrlA @UrlA end |
#UrlB ⇒ Object
不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同,新版本的整体效果会优于旧版本,建议使用“3.0”版本。0: 不进行控制;1: 较低的质量要求,图像存在非常模糊,眼睛鼻子嘴巴遮挡至少其中一种或多种的情况;2: 一般的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,模糊或一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,至少其中三种的情况;3: 较高的质量要求,图像存在偏亮,偏暗,一般模糊,眉毛遮挡,脸颊遮挡,下巴遮挡,其中一到两种的情况;4: 很高的质量要求,各个维度均为最好或最多,在某一维度上存在轻微问题;默认 0。若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示图片质量检测不符要求。
316 317 318 |
# File 'lib/v20180301/models.rb', line 316 def UrlB @UrlB end |
Instance Method Details
#deserialize(params) ⇒ Object
328 329 330 331 332 333 334 335 336 |
# File 'lib/v20180301/models.rb', line 328 def deserialize(params) @ImageA = params['ImageA'] @ImageB = params['ImageB'] @UrlA = params['UrlA'] @UrlB = params['UrlB'] @FaceModelVersion = params['FaceModelVersion'] @QualityControl = params['QualityControl'] @NeedRotateDetection = params['NeedRotateDetection'] end |