Class: TencentCloud::Dlc::V20210125::UpdateStandardEngineResourceGroupResourceInfoRequest

Inherits:

Common::AbstractModel

Object
Common::AbstractModel
TencentCloud::Dlc::V20210125::UpdateStandardEngineResourceGroupResourceInfoRequest

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Defined in:: lib/v20210125/models.rb

Overview

UpdateStandardEngineResourceGroupResourceInfo请求参数结构体

Instance Attribute Summary collapse

#DriverCuSpec ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#DriverGPUSpec ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#EngineResourceGroupName ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#ExecutorCuSpec ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#ExecutorGPUSpec ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#FrameType ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#GPULimitSize ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#GPUSize ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#ImageName ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#ImageType ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#ImageVersion ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#IsEffectiveNow ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#MaxExecutorNums ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#MinExecutorNums ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#PublicDomain ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#PythonCuSpec ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#PythonGPUSpec ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#RegionName ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#RegistryId ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#Size ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#SparkSize ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.
#SparkSpecMode ⇒ Object

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）.

Instance Method Summary collapse

Constructor Details

#initialize(engineresourcegroupname = nil, drivercuspec = nil, executorcuspec = nil, minexecutornums = nil, maxexecutornums = nil, iseffectivenow = nil, size = nil, imagetype = nil, imagename = nil, imageversion = nil, frametype = nil, publicdomain = nil, registryid = nil, regionname = nil, pythoncuspec = nil, sparkspecmode = nil, sparksize = nil, drivergpuspec = nil, executorgpuspec = nil, gpulimitsize = nil, gpusize = nil, pythongpuspec = nil) ⇒ `UpdateStandardEngineResourceGroupResourceInfoRequest`

Returns a new instance of UpdateStandardEngineResourceGroupResourceInfoRequest.

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 17001

def initialize(engineresourcegroupname=nil, drivercuspec=nil, executorcuspec=nil, minexecutornums=nil, maxexecutornums=nil, iseffectivenow=nil, size=nil, imagetype=nil, imagename=nil, imageversion=nil, frametype=nil, publicdomain=nil, registryid=nil, regionname=nil, pythoncuspec=nil, sparkspecmode=nil, sparksize=nil, drivergpuspec=nil, executorgpuspec=nil, gpulimitsize=nil, gpusize=nil, pythongpuspec=nil)
  @EngineResourceGroupName = engineresourcegroupname
  @DriverCuSpec = drivercuspec
  @ExecutorCuSpec = executorcuspec
  @MinExecutorNums = minexecutornums
  @MaxExecutorNums = maxexecutornums
  @IsEffectiveNow = iseffectivenow
  @Size = size
  @ImageType = imagetype
  @ImageName = imagename
  @ImageVersion = imageversion
  @FrameType = frametype
  @PublicDomain = publicdomain
  @RegistryId = registryid
  @RegionName = regionname
  @PythonCuSpec = pythoncuspec
  @SparkSpecMode = sparkspecmode
  @SparkSize = sparksize
  @DriverGPUSpec = drivergpuspec
  @ExecutorGPUSpec = executorgpuspec
  @GPULimitSize = gpulimitsize
  @GPUSize = gpusize
  @PythonGPUSpec = pythongpuspec
end

Instance Attribute Details

#DriverCuSpec ⇒ `Object`

当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）当前支持：small（默认，1cu）、medium（2cu）、large（4cu）、xlarge（8cu），内存型cu为cpu：men=1:8，m.small（1cu内存型）、m.medium（2cu内存型）、m.large（4cu内存型）、m.xlarge（8cu内存型）

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def DriverCuSpec
  @DriverCuSpec
end

#DriverGPUSpec ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def DriverGPUSpec
  @DriverGPUSpec
end

#EngineResourceGroupName ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def EngineResourceGroupName
  @EngineResourceGroupName
end

#ExecutorCuSpec ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def ExecutorCuSpec
  @ExecutorCuSpec
end

#ExecutorGPUSpec ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def ExecutorGPUSpec
  @ExecutorGPUSpec
end

#FrameType ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def FrameType
  @FrameType
end

#GPULimitSize ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def GPULimitSize
  @GPULimitSize
end

#GPUSize ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def GPUSize
  @GPUSize
end

#ImageName ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def ImageName
  @ImageName
end

#ImageType ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def ImageType
  @ImageType
end

#ImageVersion ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def ImageVersion
  @ImageVersion
end

#IsEffectiveNow ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def IsEffectiveNow
  @IsEffectiveNow
end

#MaxExecutorNums ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def MaxExecutorNums
  @MaxExecutorNums
end

#MinExecutorNums ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def MinExecutorNums
  @MinExecutorNums
end

#PublicDomain ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def PublicDomain
  @PublicDomain
end

#PythonCuSpec ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def PythonCuSpec
  @PythonCuSpec
end

#PythonGPUSpec ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def PythonGPUSpec
  @PythonGPUSpec
end

#RegionName ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def RegionName
  @RegionName
end

#RegistryId ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def RegistryId
  @RegistryId
end

#Size ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def Size
  @Size
end

#SparkSize ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def SparkSize
  @SparkSize
end

#SparkSpecMode ⇒ `Object`

Parameters:

EngineResourceGroupName: —

引擎资源组名称
DriverCuSpec: —

driver的cu规格：
ExecutorCuSpec: —

executor的cu规格：
MinExecutorNums: —

executor最小数量，
MaxExecutorNums: —

executor最大数量
IsEffectiveNow: —

是否立即重启资源组生效，0–立即生效，1–只保持不重启生效
Size: —

AI资源组资源上限
ImageType: —

镜像类型，内置镜像：built-in，自定义镜像：custom
ImageName: —

镜像名称
ImageVersion: —

镜像版本，镜像id
FrameType: —

框架类型
PublicDomain: —

自定义镜像域名
RegistryId: —

自定义镜像实例id
RegionName: —

自定义镜像所属地域
PythonCuSpec: —

python类型资源组python单机节点资源上限，该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu，如果是高内存型资源，在类型前面加上m.
SparkSpecMode: —

仅SQL资源组资源配置模式，fast：快速模式，custom：自定义模式
SparkSize: —

仅SQL资源组资源上限，仅用于快速模式
DriverGPUSpec: —

gpuDriver规格
ExecutorGPUSpec: —

gpuExcutor 规格
GPULimitSize: —

gpu 上限
GPUSize: —

gpu 规格
PythonGPUSpec: —

gpupod 规格



16999
17000
17001

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 16999

def SparkSpecMode
  @SparkSpecMode
end

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ `Object`

# File 'lib/v20210125/models.rb', line 17026

def deserialize(params)
  @EngineResourceGroupName = params['EngineResourceGroupName']
  @DriverCuSpec = params['DriverCuSpec']
  @ExecutorCuSpec = params['ExecutorCuSpec']
  @MinExecutorNums = params['MinExecutorNums']
  @MaxExecutorNums = params['MaxExecutorNums']
  @IsEffectiveNow = params['IsEffectiveNow']
  @Size = params['Size']
  @ImageType = params['ImageType']
  @ImageName = params['ImageName']
  @ImageVersion = params['ImageVersion']
  @FrameType = params['FrameType']
  @PublicDomain = params['PublicDomain']
  @RegistryId = params['RegistryId']
  @RegionName = params['RegionName']
  @PythonCuSpec = params['PythonCuSpec']
  @SparkSpecMode = params['SparkSpecMode']
  @SparkSize = params['SparkSize']
  @DriverGPUSpec = params['DriverGPUSpec']
  @ExecutorGPUSpec = params['ExecutorGPUSpec']
  @GPULimitSize = params['GPULimitSize']
  @GPUSize = params['GPUSize']
  @PythonGPUSpec = params['PythonGPUSpec']
end

Class: TencentCloud::Dlc::V20210125::UpdateStandardEngineResourceGroupResourceInfoRequest

Overview

Instance Attribute Summary collapse

Instance Method Summary collapse

Constructor Details

Instance Attribute Details

#DriverCuSpec ⇒ Object

#DriverGPUSpec ⇒ Object

#EngineResourceGroupName ⇒ Object

#ExecutorCuSpec ⇒ Object

#ExecutorGPUSpec ⇒ Object

#FrameType ⇒ Object

#GPULimitSize ⇒ Object

#GPUSize ⇒ Object

#ImageName ⇒ Object

#ImageType ⇒ Object

#ImageVersion ⇒ Object

#IsEffectiveNow ⇒ Object

#MaxExecutorNums ⇒ Object

#MinExecutorNums ⇒ Object

#PublicDomain ⇒ Object

#PythonCuSpec ⇒ Object

#PythonGPUSpec ⇒ Object

#RegionName ⇒ Object

#RegistryId ⇒ Object

#Size ⇒ Object

#SparkSize ⇒ Object

#SparkSpecMode ⇒ Object

Instance Method Details

#deserialize(params) ⇒ Object

#DriverCuSpec ⇒ `Object`

#DriverGPUSpec ⇒ `Object`

#EngineResourceGroupName ⇒ `Object`

#ExecutorCuSpec ⇒ `Object`

#ExecutorGPUSpec ⇒ `Object`

#FrameType ⇒ `Object`

#GPULimitSize ⇒ `Object`

#GPUSize ⇒ `Object`

#ImageName ⇒ `Object`

#ImageType ⇒ `Object`

#ImageVersion ⇒ `Object`

#IsEffectiveNow ⇒ `Object`

#MaxExecutorNums ⇒ `Object`

#MinExecutorNums ⇒ `Object`

#PublicDomain ⇒ `Object`

#PythonCuSpec ⇒ `Object`

#PythonGPUSpec ⇒ `Object`

#RegionName ⇒ `Object`

#RegistryId ⇒ `Object`

#Size ⇒ `Object`

#SparkSize ⇒ `Object`

#SparkSpecMode ⇒ `Object`

#deserialize(params) ⇒ `Object`